本篇文章给大家谈谈区块链无人机交付系统，以及区块链和无人驾驶对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行区块链无人机交付系统了详尽区块链无人机交付系统的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图区块链无人机交付系统：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型操作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制操作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装操作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的操作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选操作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工操作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
08
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
09
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
10
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么区块链无人机交付系统？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
SKYFchain是一个基于区块链的货运机器人运营平台，目标在于应用到货运机器人服务产业的各个领域。
SKYFchain本身是原项目SKYF项目中的一部分，在对接区块链网络技术之前，SKYF已经完成了货运无人机的设计制造，空气动力学测试，完全自主飞行等，飞行器的数据指标官网上都可以查看。与其说是新的区块链项目，不如说是在与原有的设备基础上，利用区块链技术来强化管理。在项目落地的开始阶段，主要利用自己的SKYF无人机做开发测试，主要做无人机货运市场。目标是能将空中、地面还有海上的货运系统都纳入到SKYFchain里来。
大家可以看到一个无人机飞行测试的一个视频。并不是一个只有一纸白皮书就来的，没有落地指标的项目，恰恰相反，在进入对接区块链之前，已经完成了很大一部分落地测试。
不久前，阿里巴巴集团前沿 科技 研究机构达摩院发布了2020十大 科技 趋势，涵盖了人工智能、量子计算、区块链等前沿 科技 及技术热词。业内认为，达摩院发布的趋势内容 聚焦了正在走进现实生活的前沿技术，成为相关行业一种有益的展望 。
2020十大 科技 趋势具体包括，人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化降低芯片设计门槛、规模化生产级区块链应用将走入大众、量子计算进入攻坚期、新材料推动半导体器件革新、保护数据隐私的AI技术将加速落地、云成为IT技术创新的中心。
以“保护数据隐私的AI技术将加速落地”这一趋势为例，报告认为，数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
达摩院断言， 科技 浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等多个领域将出现颠覆性技术突破。
01 人工智能从感知智能向认知智能演进
人工智能已经在「听、说、看」等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类 社会 历史 中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
02 机器间大规模协作成为可能
传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
03 计算存储一体化突破AI算力瓶颈
冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法 探索 的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破 AI 算力瓶颈。
04 工业互联网的超融合
5G、IoT 设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高 5%-10% 的效率，就会产生数万亿人民币的价值。
05 模块化降低芯片设计门槛
传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V 为代表的开放指令集及其相应的开源 SoC 芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于 IP 的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能「芯片模块」封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。
06 规模化生产级区块链应用将走入大众
区块链 BaaS(Blockchain as a Service) 服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
07 量子计算进入攻坚期
2019 年，「量子霸权」之争让量子计算在再次成为世界 科技 焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020 年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。
08 新材料推动半导体器件革新
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于 3 纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如 SOT-MRAM 和阻变存储器。
09 保护数据隐私的AI技术将加速落地
数据流通所产生的合规成本越来越高。使用 AI 技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
10 云成为IT技术创新的中心
随着云技术的深入发展，云已经远远超过 IT 基础设施的范畴，渐渐演变成所有 IT 技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个 IT 技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义 IT 的一切。广义的云，正在源源不断地将新的 IT 技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。
一般会选择京东，因为京东的质量更能够得到保证。
京东（JD.com）是中国的一家自营式网络零售企业，1998年6月18日由刘强东在北京中关村创立，旗下设有京东商城、京东金融、京东智能、O2O及海外事业部等。2014年5月，在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市（股票代码：JD）。
京东是一家总部设在北京的中国电子商务公司。它是中国两大交易量和收入的B2C在线零售商之一，是“财富”全球500强企业的成员。截至2018年第一季度，该平台拥有3.018亿活跃用户。
京东公司由刘强东于1998年7月创立，其零售平台于2004年上线。它最初是一家在线磁光商店，但很快就多元化，销售电子产品，手机，电脑和类似产品。该公司于2007年6月将其域名更改为360buy.com，然后于2013年更改为京东。与此同时，JD.com宣布了其新标识和吉祥物。
京东是世界领先的无人机自动化技术和机器人高科技和人工智能交付公司，拥有世界上最大的无人机交付系统，基础设施和能力。它最近开始测试机器人交付服务和建造无人机交付机场，以及通过推出其第一辆自动卡车来操作无人驾驶交付。
2016年5月13日，第二届亚洲消费电子展(CES Asia)在上海举行，京东以京东智能、京东金融、京东商城、京东物流实验室等部门完整亮相展会。京东在主题演讲中发布了智能冰箱和AIUI人工智能语音交互界面，并展示了在互联互通领域的最新成果。
2017年10月10日，京东正式对外推出全资开发的奢侈品服务平台TOPLIFE，已经登陆各大应用商店，向用户开放初版App公开下载。
2018年8月17日，京东自主研发的区块链服务平台智臻链（JD Blockchain Open Platform）正式发布。京东智臻链可开放兼容多种底层、企业级动态组网等成熟应用，将有效提升各行业企业级区块链应用的大规模落地，推动中国及全球信任经济的建设。
大伙儿都知道的一个事实是：区块链可以让人财富倍增，那么，到底是区块链的哪一部分让人财富倍增呢，这个事情从区块链诞生至今，一直模模糊糊。明说了吧，是区块链的激励机制让人财富倍增财富自由。激励机制，外在表现为虚拟货币或者内部积分。腾讯QQ升级系统是不是激励机制？是的。美团的外卖会员升级系统是不是激励机制？是的。我们为什么不把腾讯QQ积分拿来交易所交易呢？是因为腾讯QQ积分本身并没有特别大的价值，不具备交易价值及意义。那么，凭什么挂了一个区块链的名字就可以把激励积分拿来交易或者说激励积分具有让人财富自由的魔力呢？
是因为区块链激励机制是和传统实体结合在一起的，并有着其增值作用的。比如股票，股票本身是不产生价值的，约等于一张白纸或一个符号代码，它只有以传统实体为载体才具备价值。区块链（激励机制）也是一样，它只有和传统实体项目以及具体的业务合为一体，才能产生经济价值。
所以，单独的激励机制其实是毫无价值的。
市场上广为流传的虚拟货币，以及更多云钱包挖矿存币生息是什么？它就是一种单纯的激励机制，仅仅是一种激励机制。比如挖矿，挖了就给币，这是不是激励机制？有人说这矿机看得见摸的着，这不是实体么？No，矿机只是激励机制的生成方式而已。换一下，换成存币生息，不一个意思么？存在虚拟的钱包里面，然后生出币出来，这虚拟的钱包不就是一个激励机制的生成载体么？按照这个思路，我们还可以用种树来产生激励机制，种花也可以。
然而，这类东西通通都是骗局。为什么？因为他们仅仅是一种激励机制，脱离了本质的激励机制。CX也是激励机制，也是脱离了本体的激励机制。
本体是什么？是实体项目，是实体业务，强劲的营收体系。缺了本体业务的激励积分什么都不是，空气都不如。假如我们把区块链激励机制当做一种类似股票的东西，那么，它靠什么增值？没有强劲的营收体系作支撑，能升值吗？
不能！So，所谓的买什么币可以财富自由，不过是广告而已。而且还是虚假广告，禁不起推敲。可能有人侥幸赚了点钱，但是偶然并不等于必然，偶然事件天天都有，必然事件才是一个行业本来的样子，比如电商，比如互联网，比如AI，比如云计算。
总结：1，单纯的激励机制（虚拟货币）什么都不是，毫无价值。2，和实体业务深度融合的激励机制才具有让大多数人财富自由的力量。
在考虑区块链时，碳中和并不是首先想到的。比特币，区块链的第一个应用，被广泛称为环境污染者，消耗大量能源并排放大量二氧化碳量，以验证交易和维持网络。然而，这种性质的担忧只适用于用于底层技术的特定应用。根据网络架构和协议的选择，区块链可以以更节能的方式部署。不会比传统的数据库解决方案消耗更多的能源。
但区块链技术的核心竞争力—透明度、数据可审计性、隐私性、价值传递、流程效率自动化等，可以用来推动交付可持续基础设施所需的系统性变革，区块链技术可以以安全和公平的方式为低碳转型提供解决方案。比如，区块链是一种强大的工具，可以显着提高温室气体排放的透明度、问责制和可追溯性。它帮助公司提供更准确、可靠、标准化和易于获得的碳排放数据。
此外，可以通过智能合约利用区块链来更好地计算、跟踪和报告整个价值链中碳足迹的减少情况。它可以提供即时认证、实时数据验证和清晰的数据记录。
在纵深发展方面，区块链技术可以将公司的个人努力转变为网络化的努力。而且，它可以清楚地确定个体行为者为减少碳足迹所做的贡献。竞争精神和以市场为基础的激励创造了共赢的局面。清洁技术初创公司在这一过程中发挥着关键作用。他们开发了支持区块链的平台，将所有利益相关者聚集在一起，包括公司、政府和公民。区块链的去中心化方法提供了广度和深度。它参与并使每个人都能够参与计算。它允许跟踪和报告整个供应链的温室气体排放减少情况，包括制造商、供应商、分销商和消费者。
目前，区块链技术创新成为全球范围内应对气候变化的集体行动的强大推动力。公共和私人投资者开始注意到它的独特价值。
根据联合国粮食及农业组织 (FAO) 和瓦赫宁根大学与研究中心 (WUR)关于将区块链应用于农业气候行动的最新报告：区块链技术有很大潜力支持有效农业部门的气候政策和衡量气候行动的有效性。该报告概述了区块链在农业中的局限性和潜在应用，以及如何在气候变化的背景下使用它。
该研究表明，区块链技术可以帮助提高减缓和适应气候变化活动的透明度和问责制。除了监测温室气体排放外，它还可以通过帮助跟踪投资和改进管理实践的结果来支持农民适应气候变化。区块链还可以帮助跟踪适应和缓解活动中与性别相关的可持续发展目标指标。总而言之，它有可能成为加速全球行动以实现《巴黎协定》和 2030 年议程可持续发展目标的工具。
此外，欧盟为利用区块链采取气候行动而采取了一系列措施，诸如促进区块链技术的开发和采用，并激励参与者减少其碳足迹并考虑其行为的 社会 影响；开发技术援助和投资计划，支持基于区块链的数字创新，有助于减缓和适应气候变化；加速基于区块链的解决方案，在供应商和消费者之间建立网络，超越个人，包括所有 社会 利益相关者；通过绿色债券、金融 科技 解决方案和替代融资机制，支持可持续金融举措并促进使用区块链技术为气候行动融资；支持欧盟国家和国家政府机构合作开发和采用基于区块链的解决方案，以支持气候行动和减少温室气体排放；与战略合作伙伴建立伙伴关系，包括联合国机构和国际金融机构，如世界银行、欧洲投资银行和欧洲复兴开发银行；支持加强欧洲的清洁技术创新生态系统，改善清洁技术初创企业和中小企业的融资渠道。
此外，区块链技术正在通过 NDCs 和 NAPs (SCALA) 计划扩大土地利用和农业的气候雄心计划进行试点，该计划由粮农组织和联合国开发计划署 (UNDP) 共同领导，并由德国国际气候倡议 (IKI) 提供资金. 该方法将通过数字化农业和粮食系统的价值链并通过关键数据元素 (KDE) 跟踪可持续性来应用。该计划重申了数字化等技术进步在实现可持续发展方面可以发挥的作用。
加密领域也有相关尝试，气候技术公司Flowcarbon与Celo基金会宣布推出碳市场生态系统，该系统将使碳信用能够以Flowcarbon的Goddess Nature Token（GNT）的形式在Celo网络上交易。 其合作关系包括由Celo基金会和Climate Collective购买至少1000万美元的GNT，GNT目前正在预售中。Flowcarbon在Celo上的推出将创建碳信用链上流动市场，旨在使碳抵消广泛可及且透明。
美洲开发银行（IDB）旗下创新实验室IDB Lab正在发起一项倡议，以创建利用数字代币促进生物多样性保护和促进气候行动的创新解决方案。 IDB Lab与IDB Group 2025愿景所确立的促进应对气候变化行动的目标完全一致，从而发出这一呼吁，以 探索 数字代币的真正潜力，该倡议面向目标包括初创企业、中小型企业（SMEs）、基金会、非营利组织、企业、大学、智库、公共创新机构、加速器和其他在这一主题上有经验、准备实施模型的组织。
GainForest开始与巴拉圭环境部(MADES)合作，保护巴拉圭大查科美洲区(grand Chaco Americano)数千公顷的森林。GainForest将卫星图像与数据科学相结合，旨在激励土地所有者不再砍伐树木。GainForest的目标是筹集加密货币捐款，从土地所有者手中购买森林，扩大国家公园，防止森林砍伐。该项目将基于区块链的智能合约与卫星图像、无人机摄影和数据科学相结合，自2017年赢得联合国COP 23 Hack4Climate竞赛以来，一直稳步增长。GainForest联合创始人David Dao表示，这使得GainForest成为首个政府支持的绿色加密项目。
区块链无人机交付系统的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于区块链和无人驾驶、区块链无人机交付系统的信息别忘了在本站进行查找喔。
评论