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二十世纪以来,技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工,但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。 面向未来,我们需要新的技能。 与此同时,许多现有的技能会变得不那么重要……
二十世纪以来,技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工,但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。面向未来,我们需要新的技能。与此同时,许多现有的技能会变得不那么重要。世界经济论坛预测, “到2020年,在大部分的职业里超过1/3的核心技能是那些在今天的工作中还未受到重视的技能。” 除了完成特定工作所需要的技能,技术也将会决定在未来哪些职业会起到举足轻重的作用。新变革将改变市场竞争的基础,同时改变企业的优势来源。以保险为例,过去几年里,保险公司竞争优势的一项重要来源是比对手更强的风险定价能力。精算师团队不知疲倦地评估承担某项风险的成本。而在未来,这种工作多数将由机器完成。而保险公司将需要更少的精算师和更多的数据科学家——能够挖掘数据,为特定的细分市场甚至个人定制保险的人。企业里的关键角色——这是将企业与其竞争者区分开来,并成功执行战略的核心职位——也会发生改变。 企业将不得不重新考虑未来扮演这些关键角色需要的人才。
麦肯锡全球研究院(Mckinsey Global Institute) 于2021年发布的《COVID-19后的职业未来》报告中指出: 新冠疫情推动了自动化和人工智能的更快普及 。 2020年7月对800名高级管理层人员的全球调查中发现,三分之二的人表示他们正或多或少地加大对自动化和人工智能的投资。到2020年6月,中国机器人技术的生产量已超过疫情前水平。
许多公司在仓库、百货店、客服中心和制造工厂中部署了 自动化和人工智能 ,以降低工作场所的密度并应对日益增长的消费者需求。这些自动化普及的案例的共同特征是它们与办公场所的高水准相关,研究发现,在人类互动水平较高的工作领域中,自动化和人工智能的应用可能会获得更快的发展。
图片来自疫情后行业趋势报告,文末获取完整原文
在疫情之前,净工作流失都集中在制造业(自动化产业)的中等工资职业和白领工作中。由于疫情对低薪工作的影响,未来劳动力需求的几乎所有增长都将集中于高薪工作。 展望未来,超过一半的低薪工人可能需要学习不同的职业技能才能保证在工资较高的领域就业。
未来几年的劳动力转行规模将更具挑战性。如下图所示,在后疫情时代,在2030年前,八个重点国家中将有超过1亿工人(即16人中的1个)需要转行。这比我们在疫情之前的预估高出12%,而发达经济体的则高出25%。
图片来自疫情后行业趋势报告,文末获取完整原文
在疫情之前,只有约6%的工人需要寻求工资更高的职业。在我们后疫情时代的研究中,我们不仅发现很大一部分来自最低的两个工资档位的工人需要转行,而且总体上大约有一半的工人将 需要学习更新、更先进的技能才能从事比现在至少高出一个工资等级的职业。 需要转行的从业者所需的综合技能已经发生改观。例如,德国工人使用基本认知技能的时间比可能会减少3.4个百分点,而使用社交和情感技能的时间比则会增加3.2个百分点。
处境最不利的工人可能会面临最大的行业洗牌风险,部分原因是他们在受疫情影响最大的工种中的就业比例不均衡****。 在疫情之后的欧洲和美国,具有大学以下学历的工人、少数民族成员和妇女更有可能需要跳槽或转行。在美国,未持有大学学位的人需要转行的可能性是持有者的1.3倍,黑人和西班牙裔员工需要转行的可能性是白人的1.1倍。
同样是麦肯锡全球研究院(Mckinsey Global Institute)在2017年发表了一份长达160页的报告 。报告预测 2030年前后,全球会有近4-8亿的人口会因为自动化的到来而需要寻找新的工作。 很多人会有这样的疑问 :我会被机器取代吗? 为了更好地面向未来,现在应该做些什么?
麦肯锡报告指出 - 当科技正在一步步取代人类的某些功能和价值,我们需要思考的是,如何衡量现有工作对个人未来成长的真正价值?或许你听过这样一句话: “ 废掉一个人最隐蔽的方式,是让他做最擅长的事情 ”****。许多职场人总有种错觉,忙碌就意味着成长,熟练意味着成长,其实并不是这样。不信你在心里算笔账:
现实是极其残酷的:企业为了提升业务整体的运转效率,岗位的职能分工必须更加精细化。 这也是为什么久而久之,个体会感觉到被异化,仿佛自己是流水线上的一颗螺丝钉。精细化分工这对于资本扩张来说是有利的,但是对于个人,这却是一个值得警惕的现实。这种重复单一的工作,会让员工在心理上陷入舒适区,工作对成长的边际贡献会越来越低。现在再强的你,一旦陷入重复机械的消耗性工作中止步不前,也将会很快陷入职业发展的瓶颈,因为别人在成长。 所以,你需要有增量思维,持续有增量的成长,常为新。
如何在人工智能的浪潮中not only survive but also thrive? 你需要在那些不易被人工智能洗牌的行业所期待的技能点上精进自己的实力。 微软亚洲研究院院长洪小文曾提到: “AI能做很多工作,但是在创造力上的紧张尚无迹可寻。创造力不是一而再、再而三的重复性工作。”
尽管人工智能能够在越来越多的行业协助甚至取代人类劳动力。但在个别领域,包括艺术家、发明家等创新型职业,人工智能将难以取代人类。这是由于人工智能的实现通常是通过分析大量数据、总结事物发展的一般规律而形成经验。 而创新的过程不符合通常的逻辑或者经验,而人工智能的高度准确性则抹杀了上述可能性。
图片来自Linked-In未来职业报告,文末获取完整原文除了创新型职业,强调软实力(社交能力、情感能力、团队合作能力)的职业也不容易被取代。 跟上最新的科技发展潮流,练就随时进行职业转换的本领,将成为最重要的竞争力。 领英(Linked-In)于北京发布的《中国未来技能趋势报告》数据显示,2019年中国人才掌握的技能中,增长最快的十大新兴技能分别为: 合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发 ,其中全栈开发、人工智能、区块链技能增长率位列前三,小语种、合规等非技术技能跻身前十。
图片来自Linked-In未来职业报告,文末获取完整原文
在十大新兴技能中,除了技术技能,也有一些非技术技能脱颖而出,例如合规和风险管理。这一趋势预示着当前新兴行业监管力度加大、市场不确定性增加,企业对合规和风险管理也更为重视。另一方面,人工智能、自动化和机器人行业的兴起虽然带动了对技术“硬技能”的需求, 但创造力、适应能力、合作能力和时间管理能力等“软技能”也可以帮助员工适应新职位、接受再培训 。小语种技能此次也跻身前十,预示着在未来以技术为主导的世界中,沟通能力等软技能依然至关重要。
麦肯锡报告指出 “ 为老板打工 ”的时代已经过去——在快速变化的未来中,更需要我们自己 做自己行为的主人。 不管是在公司内部任职,或者是自己创业,我们都需要有 更多的自驱力 。职场中的人分为两种 - 一种是环境驱动型,一种是自我驱动型。环境驱动型的人,像是环境的依附品,他们依赖坏境,也任由环境将消磨自己的才情斗志。举个例子,我们常听到周围人抱怨: “只有在那个环境里面,我才能安心工作 ”或者“ 就是因为受现在环境的约束,所以我不能好好工作” —— 这些是典型的环境驱动的人会有的想法。
相反,自我驱动型的人,激情来源于自己,他们思考问题会率先从自己的动机出发: “我要达成XX的目标,是因为我想,跟我处的环境无关,我可能会收到环境的影响,但是我可以发挥主观能动性。”
图片来自美剧Billions
自我驱动能力高的人有一个共同特征,就是关注改进。
这世界上肯定很多有挑战我们的困难,但是如果你想解决,其实在这个互联网的时代,方法是很多的,但往往真正击败我们的是“没意思、不想做、我不行”的心态。 面向未来的管理者是自驱型的,他必须具备自我驱动自我去不断学习不断革新不断成长的能力。 能否冲破思维惯性,主动探索新知,很大程度上决定我们能走得多远,变得多强,过得多好。
图片来自美剧Billions
创业者心态,还意味着很强的抗压能力,或者说逆商。 逆商是除了我们现在所说的智商、情商以外的第三种重要的能力,指一个人的抗压能力、试错能力、从挫折中变得更强的能力。在未来的组织中,员工要面对非常非常多的挑战。此前,这些挑战大多由企业承担,但在未来,这些挑战将主要由员工来承担。人才要主动应对这种挑战,把自己的潜能真正释放出来,这个过程当中你要面对非常多的挑战和失败,需要具备的是抗压能力,适应失败巨大的压力,这样的话你才可能在职业发展的道路上走得更远。
未来的AI需要数据与区块链的增强
当AI遇上区块链,在不影响个人数据隐私的情况下,人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑,这些当下最热门的技术,正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的,并且会依据行业需求来实现,而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。
今天,在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中,数据不单单限定在类似于机器、软件,而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。
舆论中经常出现的机器学习和神经网络,目前的数据训练,也只是让计算机通过现有数据生成函数,从而对未来类似的数据作出判断。
其中,在机器学习的过程中,目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题,更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。
根据麦肯锡全球研究院的数据,互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展,并且带来就业与财富的当下,最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态,不能帮助机器合理地自我学习。
因此,数据开放与共享,当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验,抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享,需要建立在一种能够彻底让数据流动,让产生的价值全链流动的智能基础设施,而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。
无论是ARPAnet(阿帕网,由美国高级研究计划署组建)还是TCP/IP(传输控制协议/因特网互联协议),互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是,真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题,那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。
源自上世纪80年代,并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法,在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链,在不影响个人数据隐私的情况下,人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能领域数学和算法的发现和发明,是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设,不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性,更重要的是,其还可以驱动经济社会的发展,帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势,增强资产匹配风口的能力。
实体经济是互联网经济的基础,数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设,将所有与智能生活有关的要素重新整理,有助于企业走出同质化、低效益的困境,向智能时代共同迈进。
以太坊也是区块链2.0的产物,它是一个开放的智能合约完整解决方案。比特币是区块链1.0最重要的运用,很好地完成了货币和支付交易。但是当我们需要记录和转移更多复杂的资产类型时,我们就需要第三步——更强大的脚本系统——最终实现图灵完备(能够运行任何货币、协议和区块链)。以太坊就是一个区块链为基础的项目,旨在提供一个图灵完备脚本语言和图灵完备平台。
区块链1.0主要是指比特币,区块链2.0延伸到一切资产,而区块链3.0则超越了货币,超越了金融领域,甚至超越了商业领域,延伸到一切领域,渗透到我们生活的方方面面,包括政治、社交、教育、医疗等。按照行内人士的预测和构想,区块链3.0时代在未来5年将会得以实现,那时,区块链将变得和互联网一样被所有大众认知和接受,从而全面颠覆我们的生活。
麦肯锡公司向美国联邦保险咨询委员会提交了一份区块链技术报告,报告把2009年至2016年称为“黑暗时代”,认为此期间所有区块链解决方案都基于比特币,而区块链的新时代将从2016年开始。届时,区块链的应用将变得空前广泛。应用麦肯锡报告中的一句原话:基于区块链目前的发展速度,我们认为区块链解决方案也许会在未来5年实现全部潜力。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链的赚钱方法:
1、推广赚佣金。
区块链的做法是,首先注册交易所账号,生成自己的邀请链接,然后推广,有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话,你就有佣金。
2、炒币。
炒币就像炒股。炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式。
3、挖矿。
比特币中的“挖矿”就是记账的过程。这个过程需要抢,抢到记账权机会就有奖励,奖励的东西是比特币。这个行为就是“挖矿”。
4、开发钱包。
钱包是区块链的基础设施,就像区块链的“支付宝”或“微信支付”。
拓展资料:
1、区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
2、区块链诞生自中本聪的比特币,自2009年以来,出现了各种各样的类比特币的数字货币,都是基于公有区块链的。
3、2016年1月20日,中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值,并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后,第一次对数字货币表示明确的态度。
区块链——百度百科
要闻:
吴忌寒和詹克团或将卸任比特大陆CEO
12月28日有媒体报道,吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆 CEO ,接任者或为王姓人士。该王姓人士原是圈外人,进入比特大陆已有一段时间。“还没板上钉钉,目前处于过渡期。” 接近比特大陆的消息人士称。
五六 财经 评论: 据分析,两人同时卸任之后,王海超很有可能成为信任CEO,目前王海超任比特大陆产品工程总监。也有人猜测此王姓人士可能是华为前董事会成员王胜利。这两个是可能性较大的猜测。
可以确定的一点是,比特大陆内部确实存在权力斗争。比特大陆的双CEO,詹克团希望比特大陆能香AI方向发展,吴忌寒则偏向区块链,继续生产矿机和新的芯片,两人早有分歧。两人同时卸任可能是内部争斗的结果。
币圈动态:
比特大陆将在本周末前解雇近一半员工
据CNN报道,比特大陆将在本周末前解雇近一半员工。北京公司今天裁掉了一个开发比特币现金客户端的团队。当Blockstream首席战略官和BTCC前首席运营官Samson Mow在推特上发布消息时,这条消息立即引起了轩然大波。Mow称:“Bitmain已经悄悄地裁掉了他们整个哥白尼团队,只有1周的通知。有些人刚刚加入公司,裁员刚好赶上圣诞节”。
日元超越美元,成为比特币场外交易量最大法币
12月24日,根据Coinhills的数据显示,日元的市场份额为48.03%,而美元为44.38%。日元已超过美元,成为比特币场外市场上交易量最大的主权货币。据五六 财经 了解,日本在数字货币法律法规、投资融资等领域有较为友好的环境。
华尔街正悄然走出加密市场
彭博社报道称,华尔街正在悄然离开数字货币市场。根据报告,华尔街在市场上的安静退出有两个原因:市场低迷以及缺乏数字货币监管框架。第一个原因相对简单。对于数字货币市场来说,2018年已经疯狂,总市值暴跌80%以上。区块链公司出现裁员和倒闭潮。在监管方面,缺乏清晰的监管规定,会继续阻止金融业大机构进入该行业。
中国政法大学成立世界通证研究中心
12月24日,据中华网报道,近日,中国政法大学成立了世界通证研究中心暨全球首家“通证经济与法律国际智库”。该中心的宗旨是开展通证理论研究、拓宽通证实践领域、 探索 通证应用场景、创建以维护全球共同利益为导向的网络空间命运共同体。
链圈动态:
麦肯锡报告:区块链技术能够助力银行也提效降成本
12月24日,今天,麦肯锡在一份报告中指出,从2008年到在现在,银行业面临区块链、大数据、云计算、机器学习等新技术的冲击。
报告强调,如果银行业加速数字化进程,到2015年银行业的净资产收益率将回升至9.3%。事实上,一些银行加速数字化转型之后的业绩表现,也证明了它的可行性。数字化和金融 科技 转型可以有效地帮助银行降低成本、提高效率、提升业绩并且增加投资人的信心。
中国首家电子时间银行运用区块链等创新技术
12月24日,据中国证券网报道,中国平安集团表示,其旗下全国首家以电子社保卡为载体的电子时间银行近日在青岛正式启用。该电子银行平台以中国平安旗下平安医保 科技 的“城市一账通”APP为独家技术平台,通过移动互联网、大数据、区块链等创新技术,为志愿服务搭建“时间交换”平台。与电子时间银行签约的志愿者,通过申领“城市一账通”App电子社保卡进行实名认证,开通本人时间银行账户后,即可实现志愿服务时间的记录、存取、查询、转让等功能。
杭州市长、副市长近日调研嘉楠耘智
12月19日,杭州市市长徐立毅和副市长陈卫强等人参观调研了嘉楠耘智。徐立毅表示:“区块链技术很好,你们要用区块链解决人工智能的安全性,做好一颗大家都用得起的芯片。区块链和人工智能的融合是未来,非常看好你们。”
人民日报刊文:利用区块链等技术做到岗位匹配最优化
人民日报刊文《让改革催动基层治理创新》。文章指出,身处 科技 创新时代,要善于利用大数据、区块链技术,特别是运用“数据说话”“精准发力”“平等共享”等“互联网+”思维,重组有限的人力、物力、财力,努力做到岗位匹配最优化、分工设置最合理、资源配置最高效。
交易所动态:
Binance赵长鹏:将添加以XRP为报价货币的交易对
12月24日,赵长鹏刚刚在推特宣布,币安将很快推出以XRP为报价货币的交易对,并将ETH市场更名为ALTS市场。
火币:人员优化确实是有,但火币仍在新进员工
12月25日火币相关负责人回应裁员表示,人员优化确实是有,现在正在做末位淘汰,不过和单纯减员不同,火币仍在新进员工,主要集中于核心业务和新兴市场。对于2000道考题,火币从2018年初即开始筹备区块链从业资格考试,目的是为加强员工的职业化和专业度,以提高公司整体运营效率,和人员优化没关系。但熊市不言底,适当减员,做好过冬的准备。
火币合约于本周五上线EOS合约
火币合约(Huobi DM)26日发布公告称,将于新加坡时间12月28日(本周五)18点上线EOS合约。
OKEx合约限制买价,爆仓频发
12月26日上午,OKEx的多个合约出现问题,限制买入价,空仓无法平仓。同时,在限价的情况下,出现多仓爆拉的情况。最终,很多空军被爆仓。据五六 财经 不完全统计,光ETH的季度合约,爆仓单有3万ETH以上。
此外,据用户爆料,EOS合约出现同样问题。
徐明星:OKEX“拔网线”是胡说
12月24日,徐明星接受界面采访时称,在OKEx数字货币合约中,OKEx“拔网线”的说法纯属胡说八道。此外,他本人不再是OKEx股东、法人代表和董事。
政策:
厦门市人民政府《意见》:对从事区块链等领域企业给予研发费用补助,每年最高100万元
《厦门市人民政府关于加快推进软件和信息技术服务业发展的意见》近日发布,《意见》指出,鼓励企业加大数字经济项目投资。对年度新增研发费用超过100万元,从事大数据、云计算、网络安全、数字创意、区块链等细分领域,或从事纯软件产品研发的企业,在现行企业研发费用补助政策基础上,再按研发费用较上年新增部分的10%给予奖励,每家企业每年最高100万元。
日本金融厅将“虚拟货币”更名为“加密资产”的方针遭反对
日本金融厅将“虚拟货币”更名为“加密资产”的方针遭到了国内业界团体的反对。日本加密货币商业协会(JCBA)会长奥山泰全表示,更名违背了初衷。区块链促进协会(BCCC)代表理事平野洋一郎称,“货币”不依赖于国家或银行即可进行价值转移,反对使用“资产”一词。精通虚拟货币的律师增岛雅和表示,“虚拟货币”一词具有非常强的诉求力,政府似乎很讨厌这个称呼,但在生活中决定称呼的不是政府,而是我们普通市民。此外,很多企业已经用“虚拟货币”进行了注册,此时更名不可避免会导致各种问题。
韩国金融委员会主席:明年1月之内将发布ICO调查情况
近日在韩国第四次产业革命特别委员会全体会议上,针对政府正在进行的ICO情况调查,金融委员会主席崔钟久表示:“实态调查本身已经基本完成,但还需要进行分析和收尾工作,所以可能会在1月份之内完成。我们将全面讨论,并调查其他国家的做法,以便在明年1月之内更加明确地表明立场。”
观点:
Binance赵长鹏:一旦价格稳定下来,一切都会恢复
Binance首席执行官赵长鹏在最近的一次采访中评论说,他认为加密的未来会是一个巨大的繁荣和增长。他对比特币及其山寨币表兄有信心,并且知道一旦价格稳定下来,一切都会恢复。并称,“对于社区的定价来说,2018年是艰难的一年,我们看到很多项目都没有在今年实现,所以这是一个修正年,但技术将保持不变,我们希望2019年开始爆发所以我认为业内人士对未来仍然充满信心。所以,不用担心这一点。”
莱特币创始人李启威:比特币奖励减半不会对价格产生巨大影响
针对社区中认为比特币和莱特币奖励减半会对价格产生巨大影响的观点,莱特币创始人李启威认为:奖励减半与价格没有直接关系。如果矿工们对于代币存在信仰,奖励减半后挖到的代币仍然会惜售,也许会对价格稍有提振,但我不认为它对价格会产生巨大影响。
Weiss Rating:Tether在没有完成合规审计前,其它证据都不足以完全信任
12月26日,Weiss Rating推文称,尽管彭博声称目睹了银行对账单,证明Tether确实拥有支撑USDT的相应美元储备,但这是远远不够的。我们再说一遍:Tether还没有完成正式合规审计,没有它,所有这些说法都不足以得到真正的支持。
写到这里,本文关于麦肯锡谈区块链基础设施和麦肯锡global pay的介绍到此为止了,如果能碰巧解决你现在面临的问题,如果你还想更加了解这方面的信息,记得收藏关注本站。
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