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目前市场上区块链培训课程跨度很大，课程内容和授课形式也是五花八门。
区块链
1、编程基础入门
计算机软硬件基础、字符集及字符编码、HTML+CSS（含HTML5+CSS3）、ECMA + BOM + DOM、jQuery、node.js、Ajax及Express
2、Go编程语言
Go基本语法、流程控制、函数及数据、错误处理、Go面向对象编程、Go并发编程、Go网络编程、Go安全编程、Go进阶编程（goroutine、channel）、数据库MySQL、LevelDB
3、区块链1.0——比特币Bitcoin
比特币原理、比特币系统架构、密码算法（Go语言实现）、共识算法（Go语言实现）、比特币交易原理及交易脚本、比特币RPC编程（node.js实现）、比特币源码解析
4、区块链2.0——以太坊Ethereum
以太坊工作原理及基础架构、以太坊基本概念（账户、交易、Gas）、以太坊钱包Mist及Metamask、以太坊交易、ERC20标准Token开发部署、以太坊开发IDE——remix-ide、智能合约与Solidity、Solidity部署、备份及调用、框架技术：truffle及web3、DApp开发实战、Geth
5、区块链3.0——超级账本之Fabric
超级账本项目介绍、Fabric部署和使用、Fabric配置管理、Fabric架构设计、Fabric CA应用与配置、应用开发实战。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
经济学、管理学、统计学、计算机科学的基础理论知识区块链金融模拟课程设计，掌握现代经济学的基本方法及数字技能区块链金融模拟课程设计，熟悉中国数字经济运行规律与改革实践，具备数字经济背景下的经济大数据统计分析、金融大数据应用分析技能等。
主干课程
经济学模块：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、财政学、金融学、管理学、统计学、会计学等。
数字技术模块：区块链原理及应用、Python程序设计、数据库原理及应用、Python大数据分析、互联网+运营管理等。
数字经济应用模块：数字经济概论、基于大数据的经济分析综合实训、社会经济调查实训、统计综合模拟实训、区块链金融实训、数字营销实验、生产实习、毕业设计等。
数字经济介绍
数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G 通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
区块链工程专业是学什么的
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，具有广阔的运用前景。
从技术层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。
从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
其应用领域包括：金融领域、保险领域、物联网和物流领域、数字版领域、公共服务领域。由此可看出，区块链工程专业的发展前景与就业领域是比较广阔的。
该专业旨在应对社会经济和社会信息化的发展，面向区块链产业对区块链技术人才的需求，培养德智体美全面发展，掌握计算机科学与技术、区块链技术基本理论和区块链项目开发方法，具有区块链系统设计与实现能力、区块链项目管理与实施能力和在企业和社会环境下构思、设计、实施、运行系统的能力。具备较强的团队协作、沟通表达和信息搜索分析的职业素质，具备在未来成为区块链行业骨干，在区块链项目系统设计开发、区块链项目管理、区块链系统服务等领域发挥创新纽带作用的应用型高级专门人才。
主要课程：《区块链原理与应用》、《区块链与数字资产》、《区块链技术原理与开发实战》、《区块链与创新创业》等。
区块链工程专业就业方向有哪些
就业主要有两个方向：
一、Go编程开发工程师，多从业于软件开发公司，从事以下领域的编程：
1、服务器编程
2、分布式系统编程
3、网络编程
4、数据库操作
5、开发云平台，目前很多云平台采用Go开发
Go语言是目前项目转型首选的语言，也是软件工程师转型首选的语言，是添加技术栈的首选语言。
二、区块链开发工程师，当前区块链开发人员多需要在以下行业：
1、互联网金融行业
2、电子商务行业
3、物流行业
4、游戏行业
随着互联网的都不发展，消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。
今天，我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。
下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。
构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。
大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。
各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。
本文聚焦于区块链的大框架：介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例，偏向概论而非详解。
区块链的组成模块以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块：存储：代币存储、数据库、文件系统/blob处理：有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算通信：数据、价值和状态的连接网络存储作为基本计算元素，存储部分包含了以下构件块。
代币存储。
代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等)，价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。
代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体)，同时防止多重支付之类的事件发生。
比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。
以太坊则开始将代币用于各种服务，以实现其充当全球计算中心的理想。
这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。
还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。
一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上。
另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上。
数据库。
数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。
数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。
传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据，性能可达到每秒百万次写入。
SQL这样的查询语言是很强大的，因为它将实现与规范区分开来，这样就不会绑定在某个具体的应用上。
SQL已经作为标准应用了数十年，所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。
换言之，要在比特币之外讨论一般性，不一定要拿图灵完备性说事。
你只需要一个数据库就够了，这样既简洁又方便扩展。
有些时候图灵完备也是很有用的，我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。
BigchainDB是去中心化的数据库软件，是专门的文档存储系统。
它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。
但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。
IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。
在区块链领域，也可以说IOTA是一个时间序列数据库。
文件系统/blob数据存储。
这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。
IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统，包含去中心化或中心化的blob存储。
FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统，古老而出色的BitTorrent也是如此，虽然后者使用的是p2p体系而非代币。
以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。
数据市场。
这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。
它们位于数据库与文件系统的上层，但依旧是核心架构，因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。
Ocean就是协议和网络的一个例子，可以基于它创建数据市场。
还有一些特定应用的数据市场：EnigmaCatalyst用于加密市场，Datum用于私人数据，DataBrokerDAO则用于物联网数据流。
处理接下来讨论处理这个基本计算元素。
“智能合约”系统，通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。
它其实有两个属性完全不同的子集：无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。
无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。
三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。
无状态(组合式)业务逻辑。
这是一种任意逻辑，不在内部保留状态。
用电子工程术语来说，它可以理解为组合式数字逻辑电路。
这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。
因为它们没有状态，很容易验证大型无状态智能合约，从而创建大型可验证的安全系统。
N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。
跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议，以便清楚地标出组合电路。
CC很好理解，因为它通过IETF成为了互联网标准，而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。
CC有很多独立实现的版本，包括JavaScript、Python、Java等。
BigchainDB、瑞波等系统也用CC，用以支持组合式业务逻辑/智能合约。
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培养目标：培养适应大数据、人工智能、移动互联网、云计算等背景下企业转型对金融人才的需求，具备金融产品设计、互联网金融开发、金融大数据分析、金融创新、区块链溯源、金融监管等的实践能力和沟通能力，具备较强的新技术环境下多学科交融的知识视野和思维素质的专业型、复合型、创新型金融人才。
开设课程：证券投资学、金融衍生工具、金融工程学、金融计量学、公司金融、国际金融学、投资银行学、金融风险管理、python语言、金融数据模拟与仿真、金融科技与区块链、金融大数据等。
就业面向：本专业毕业生可在人民银行、银保监会、证监会等部门从事金融业监督管理工作，也可到商业银行、证券公司、资产管理公司从事金融产品开发、投资决策咨询、金融租赁、风险控制等工作，或者在经济金融领域相关企事业单位以及高等院校等从事教育培训等工作。
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