今天给各位分享区块链边缘计算毕设选题的知识，其中也会对区块链应用的探索与未来试题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
近日区块链边缘计算毕设选题，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布区块链边缘计算毕设选题了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》，详细讲解了A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大技术发展趋势及在金融行业的落地应用方案，预测了金融科技七大未来发展趋势。
科技悄然改变金融行业生态
一是互联网金融快速兴起，对传统金融行业带来巨大冲击。首先，互联网技术极大拓展了信息传播的渠道、方式，大幅减小了信息不对称的现象，扩展了金融服务供需双方的客户群。其次，互联网金融模式下，交易双方直接在网上进行互动，打破了时空上的限制，提高了交易效率，减少了中间环节与中间成本的消耗。再者，互联网利用先进的技术实现资源高度实时共享，能够使业务处理逐步实现自助化、自动化与系统化，使交易更加便捷、有效。
二是大量非金融企业进入金融行业，金融市场主体出现显著变化。一方面大量科技企业借助金融科技发展契机，积极获取金融牌照，跨界提供金融服务，“科技+牌照”成为趋势。另一方面，大量具有To C服务经验的传统企业，发挥用户规模优势，通过用户数据资源与金融科技的结合，也积极跨界提供金融服务。此外，大量依托于金融科技的新兴创业企业，成为金融市场的新兴力量，在金融科技领域的技术和商业模式创新成为其核心竞争力。
四大技术落地金融行业
当前，“大智移云”等新兴科技快速演进，人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段。
其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。
金融科技七大发展趋势
随着，金融与科技的不断融合，金融科技将出现七大发展趋势，韩涵表示，
云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。
金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的 愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。2017年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力，
人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AI in all，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。
区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，我们有几个判断：
（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；
（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；
（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；
（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。
国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用，金融产业生态发生深刻变革，以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。
利用监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减少人力支出，实现对于金融市场变化的实时把控，进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策，及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。可以预见，未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求，进入快速发展阶段，成为金融科技应用的爆发点。
技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：
一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。
二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。
从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。
尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段。
推进国家大数据综合试验区建设培育壮大人工智能大数据区块链云计算等新兴数字。根据查询相关公开信息显示：实施数字产业强链行动。推进国家大数据综合试验区和贵阳大数据科创城建设区块链边缘计算毕设选题，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业。加快推进东数西算工程区块链边缘计算毕设选题，布局建设主数据中心和备份数据中心，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，打造面向全国区块链边缘计算毕设选题的算力保障基地。支持贵阳大数据交易所建设，促进数据要素流通。建设国家大数据安全靶场，开展数据跨境传输安全管理试点。推动在矿产、轻工、新材料、航天航空等产业领域建设国家级、行业级工业互联网平台，促进产业数字化转型。适度超前布局新型基础设施，推动交通、能源等基础设施智能化改造升级。
未来区块链与隐私计算高精尖创新中心28日在京成立，该中心依托北京航空航天大学和北京微芯区块链与边缘计算研究院共同建设，是国际首个区块链与隐私计算 科技 创新平台。
解决长安链发展的技术问题是高精尖创新中心的核心任务。中心将坚持“走在理论最前沿、占据创新制高点、取得产业新优势”的建设目标，紧紧围绕长安链的迭代升级和未来发展开展 科技 攻关，并做好相关前沿技术研究的超前部署，结合沙河高教园区发展需求和区位优势，联合清华大学、北京邮电大学、中央 财经 大学、北京信息 科技 大学、中国人民银行数字货币研究所等高校、院所和企业研究力量，大力引进全球顶级人才，在区块链与隐私计算基础理论、动态自适应区块链系统、多尺度隐私计算算法与开源平台、区块链与隐私计算领域专用架构芯片与硬件、区块链与隐私计算监管等方面取得国际领先成果。
高精尖创新中心采用“一体两地、前店后厂”的运行模式，形成未来科学城与中关村科学城的良性互动。“前店”位于北京微芯区块链与边缘计算研究院，主要开展产品开发、实验验证等工作，“后厂”位于沙河高教园区，利用园区高校多学科交叉、人才聚集的资源优势以及昌平区医疗、能源、先进制造等区块链重点应用领域的场景优势，吸引和聚集全球领军人才，培育高水平研究团队，开展基础理论研究、关键技术攻关以及平台建设等工作。
此外，创新中心还将推进数字人民币、跨境贸易、碳交易等领域与国家电网、国能集团、中粮集团等在北京的中央企业合作，努力建设数字经济重要原始创新基地，为北京市建设成为全球数字经济标杆城市提供支撑。
北京市把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口和国际 科技 创新中心建设的重要抓手，国内首个自主可控的区块链软硬件技术体系——长安链发布1年来，不断夯实底层技术根基，持续迭代升级，作为区块链底层基础设施，积极服务国家部委、中央企业和北京市，在政务数据共享、信用税务、司法存证、碳交易、供应链、食品安全、疫情防控等重大领域和关键行业，实现了140余个场景应用，支撑了国家数字基础设施主链建设。
未来区块链与隐私计算高精尖中心作为该领域全球首个高水平国际化创新平台，围绕长安链场景应用重大需求和前沿 科技 发展趋势，有望在基础理论和关键技术上取得先发优势，保证长安链核心技术的自主可控与持续领先，实现“数据可用不可见，用途可控可计量”，为建设高效、高安全和高流动性的数据要素市场打下坚实基础，对释放数字经济新活力、支撑区块链产业集群发展具有重大意义。
ID：jrtt
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维基链
区块链公链
1、 效率问题
交易效率低
相比于很多互联网支付网络，区块链的交易效率还是很低的。比特币区块链的每秒交易数为7，以太坊在10-20之间，维基链可以达到1000+。然而，2017年双十一期间，支付宝的每秒交易速度就已经达到了25.6万。
从交易处理频率来看，区块链技术远不如互联网。突破每秒交易数，也是区块链技术面临的重大技术挑战之一。
交易验证时间长
以比特币为例，当前比特币交易一次确认时间平均为10分钟左右，这也是一个区块的生成时间。6次确认的情况下，需要等待1个小时。而支付宝等交易的验证只需要几秒钟。
2、高耗能问题
区块链是一个高耗能的系统，为维护区块链的真实和完整性，其每秒运算能力达到了七万亿次。矿工通过随机的哈希运算，来争夺比特币的记账权，这一过程需要消耗电力来完成，而且只有不到1%的矿工能够竞争到每10分钟区块的记账权，其他矿工算力都被浪费了。
3、技术性能问题
每一个想参与区块链的节点都必须下载存储并实施更新一份从创世块开始延续至今的数据包。如果每一个节点的数据都完全同步，那么区块链数据的存储空间容量要求就可能变成一个制约其发展的关键问题。
4、安全问题
区块链采用了非对称密码学原理，按照当前的技术水平是安全的。但随着量子计算机的发展，以及数学研究的深入，这种非对称加密算法能否被破解成为未知。当加密算法被破解的这一天到来，区块链技术就不再是一个值得信任的安全技术了。
大网做的好比是一个重大的民生工程，能够改变世界区块链应用的格局，工程的质量和工程的超前意识决定了工程的使用生命，在现阶段或者将来相当长的时间里，大网将独领风骚。并给世界带来翻天覆地的区块链变革，为区块链能够真正普及应用场景打下坚实的基础。
大网完美的解决了区块链计算速度慢，去中性化，安全性，监管难度大等兼容难点问题。
在当前形势下的大网，正是让有识之士共同加入积极推广大网的有利时机，让更多的人来认识大网，了解大网，使用大网，和大网的合作将使你的企业焕发出更加美好的明天!
大网的将来必将为世界的经济发展写下光彩的一笔，大网腾飞在即！
中国区第一梯队-实力对接
1.边缘计算和区块链
对于区块链领域大多数人来说，可能很少有人知道边缘计算， 但是我们却不得不承认，边缘计算可能未来将会得到很大方面的应 用，也是 一个不容忽视的技术，随着人工智能和物联网的发展，越 来越多的计算需求将会体现，这将是一个算力和网络服务需求膨胀 的时代，而边缘计算则利用其优势，作为一 一个融合性技术，也将发 挥巨大作用。
2.公有云、企业云、私有云/家庭云
以中心化和集中式IDC机房为中心向海量用户提供服务的云存 储，称为公有云。用户所有的文件，都集中式存储在公有云的 IDC机房中。
以企业的IDC机房或基础设施为基础，仅面向企业内部用户提 供服务的云存储，称为企业云。企业云一般不对企业外的用户提 供服务。
私有云/家庭云是主要面向个人/家庭的私有云。可以简单化将 私有云智能硬件理解为体积缩小后放置在家里的云存储服务器。 用户的所有文件只保存在自己可以看得见摸得着的私有云/家庭云 智能硬件中，不存云端服务器。
3.边缘计算与边缘云
边缘计算是一种将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的 分布式计算形式。边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指在靠 近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核 心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在 敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等 方面的关键需求。
边缘云是边缘计算网络对外所提供的计算和存储服务。
由于边缘云靠近网络终端用户部署，潜在具备"低时延、大带宽、 大连接、本地化”的技术特点，在未来5G和物联网的产业驱动下， 边缘云正在快速成为产业热点。
4.全球公有云盘的发展情况
目前面向个人用户的公有云盘主要有:iCloud、 OneDrive. Dropbox，以及中国的百度网盘、腾讯微云等。
基于公有云的技术体系，集中式公有云服务商可以查看公有云 中所存储的所有文件资料，私密性实际上不能满足用户需要。
除此之外，集中式云盘在提供服务之前，必须进行巨大规模的 初始投资机房设施、购买存储服务器、从而导致建设成本高昂， 而后期的运营需要雇佣专业工程师团队进行维护，其持续运维成 本也非常高昂。而另一方面，由于早期公有云盘的用户都是免费 方式进入，虽然引入了用户流量，但如何将海量用户流量进行商 业变现也是一个巨大的困难。自2015年开始，因为上述问题的持 续发酵，持续亏损引发中国境内面向个人的免费公有云盘陆续关 闭，以360云盘和金山快盘为代表的公有云盘退出历史舞台，宣 告集中式公有云盘在中国地区的黄金年代已经过去。
全球范围内，以DropBox为代表的公有云盘近年以来的持续发 展，却又从另一方面表明，个人用户对安全数据存储的需求仍然 在持续上涨，说明安全的数据存储仍然是一个长期趋势持续向上 的庞大产业。
5.共享经济
共享经济又称分享经济，已经成为当前社会发展的方向和共识。 共享经济鼓励人们将自己的闲置资源通过共享而给更多人使用，从 而加速社会资源的流动和充分利用，而共享者同时也能获得相应的 回报。
共享经济是一个鼓励人们对物质资料进行分享的社会经济生态系 统。如Uber是全球共享出行的代表，而TSFS项目则是全球共享存 储的代表，
6.共享存储
共享存储是由分布在不同地区的共享存储节点(各种私有云存储 硬件)组成的共享式存储网络，每个共享存储节点都对外提供一定 存储容量资源并形成海量的存储资源池，共同对外提供共享存储的 服务。共享存储服务通过一定的冗余和安全规则建成共享式存储网 络，并可以使用户安全、快速、就近取得所需的存储内容，实现用 户数据的私密性和安全性。
共享存储可有效降低海量存储资源的建设成本，并提高存储服务 响应速度，改善用户存储体验。共享存储可充分利用共享的边缘节 点无限扩展节点的布局和数量，提升存储网络的安全性、稳定性的 同时实现文件存储和传输距离"近至一公里”
7.TSFS项目
终端存储文件系统Terminal storage file system (TSFS)向 全球存储硬件开放，用户可通过共享其闲置存储成为节点。全网节点 .8
协同工作，形成容量可无限扩展、天然异地容灾备份、具备自我修复 能力的共享式存储链，形成一个更安全、更快捷、更实用的海量终端 存储。
由于TSFS节点部署在贴近终端用户的网络边缘，海量服务节点可 以直接本地化地向终端用户和各种物联网应用场景提供"低时延，大 带宽，大连接，本地化”的边缘存储服务，是未来面向5G时代和物 联网时代的边缘云基础设施。
8. 存储激励通证
终端文件存储系统的节点，每天按照其贡献的存储空间大小、在 线率、网络性能、实际存储服务质量和实际检索服务质量等综合 贡献，获得TSFS作为回报。
TSFS通证体现了节点每天为终端文件存储系统运行所贡献的工 作量。
对节点工作量占全网工作量的比例进行加权量化评估，可以得到 节点对全网所做的贡献比例，并根据贡献比例得到项目的激励通 证TSFS。
TSFS是驱动终端文件存储系统日常运行的虚拟燃料，是存储能 力和服务价值的载体，用于激励节点长期提供稳定服务，并激励 更多节点加入壮大终端文件存储系统。
9.边缘计算的应用
对于边缘计算，目前已经成熟的方案基本上是大型网站的CDN服 务，比如我们常用的视频网站，一 般来说，由于全国各地使用人数非 常多，如果采用传统的集中式服务器管理模式，那么理论上同样的带 宽，离优酷网站机房近的人自然看视频是流畅的，而远离的人获得的 视频可能会产生延后甚至卡顿。如果采用边缘计算，即每个用户的附 近都会有一个小型的边缘计算设备，这样就能为用户提供视频加速服 务，因此也将整体提高用户的访问速度。
目前不仅仅是视频网站，网络流量较高的互联网服务，都可以采 用边缘计算的模式进行加速，随着5G的到来，未来数据的传输速度 将会得到大幅提升，那么边缘计算将会不仅仅为互联网提供服务，也 会为物联网等提供全方面的技术支持。
10.边缘计算是区块链的未来
边缘计算的网络，一般是分布式的，在这个网络之中也存在着不 同的节点，而每个节点也运行着这样或者那样的运算服务，接入网络 的设备不仅仅有专用设备，甚至有的边缘计算项目也提供了更多的小 型设备专用软件，如小米、tplink等智能路由器可以刷的openwrt固 件、各种品牌电视盒子使用的安卓系统、树莓派运行的Linux系统等 等，而在这些小型系统之中完全可以根据设备实际网络、存储大小等 分配一定的计算任务，这些计算设备利用一定的资源完成任务，最后 获得一定的代币奖励，这也是最简单的边缘计算模式。
对于我们身边来说，目前的智能设备已经非常之多，比如智能路 由器、智能音响、智能电视等等，在一定情况下完全能作为一个节点 来进行边缘计算的应用，而这种模式也可以直接用于物联网等领域， 再利用区块链的智能合约、分布式记账机制和token形式的通证，完 全可以实现无人值守的经济网络，甚至一些特殊算法的挖矿设备也可 以利用边缘计算的模式进行人工智能加速，可以预见，随着各类智能 设备的普及和5G等的流行，未来边缘计算也将在多个领域发挥自己 更大的作用。
区块链边缘计算毕设选题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于区块链应用的探索与未来试题、区块链边缘计算毕设选题的信息别忘了在本站进行查找喔。
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