今天给大家聊到了ai研究院区块链发展，以及ai研究院区块链发展前景相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。
当前ai研究院区块链发展，全球科技创新正处于空前密集活跃的时期，数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式，成为经济增长的新动能。区块链技术发展与产业应用，正在引领全球商业模式、组织形态，甚至思维方式的全方位变革。
工信部原党组成员、中国绿色供应链联盟理事长金书波在致辞中表示，我国将区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，并在今年将区块链纳入新基建范围，表明区块链正式升级为国家战略，必将为正在转型升级的中国经济带来强劲新引擎。
中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长宋显珠在发言中表示，区块链作为数字经济发展的重要基础设施，正在不断与5G、物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术快速融合，推动我国由信息互联网向价值互联网迭代升级。“重庆市高度重视区块链技术创新和产业布局，在多个方面已走在全国的前列，中国电子信息产业发展研究院将继续加强区块链的研究工作，引领国家区块链发展的新风向。”
抓住风口：提升区块链核心技术的自主创新
本次峰会邀请了三位院士进行学术观点分享。
中国工程院院士钟山表示，要抓住区块链作为新基建的风口，不断提升区块链核心技术的自主、可控、创新能力，加速区块链与新一代信息技术融合发展，推动建设区块链与新型智慧城市的融合运用，提升城市管理的智能化水平，“区块链正在链接未来，而未来正在发展链路。”
中国工程院院士陈鲸在《站在全球视野高度谈谈大数据深度应用带来的挑战与思考》的主题演讲里表示，数据是与物质、能源一样重要的战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的技术。从硬技术到软技术的转变是当今全球性的技术发展趋势，而从数据中发现价值的技术正是最有活力的软技术。
挪威工程院院士容淳铭在《基于区块链重新设计互联网服务》的主题演讲里说，“5G时代，共享数据是一个很大的难题，现在的区块链就能帮助我们把这个问题解决，做到网络就是我的计算机。从网络计算机到我的计算机，这一个跨步是很大的，它能真正为我们带来一个全新的模式、全新的平台、全新的生态和全新的商业等各种应用。”
联盟揭牌：成立联盟，就是一种“区块链”
目前，区块链已经成为全球各国竞相布局的前沿科技产业，美国、德国、英国、日本等发达国家正加速打造以区块链为核心的新兴经济形态。据统计，我国从事区块链技术创新和服务的企业接近1500家，围绕政务、民生、能源、金融、供应链等领域，披露的案例累计超过了1000例，全球领先。
在此背景下，重庆市科技局批复成立了重庆市区块链技术创新战略联盟（以下简称“联盟”）。由联盟发起并主办本次峰会。
峰会上举行了联盟成立揭牌仪式。重庆市人民政府副市长熊雪，工信部原党组成员、中国绿色供应链联盟理事长金书波，为重庆市区块链技术创新战略联盟揭牌ai研究院区块链发展；重庆市委网信办主任文天平为联盟理事长单位重庆赛迪工业和信息化研究院有限公司授牌；相关领导为联盟单位授牌。
随后举行的中国区块链协会联盟战略合作签约仪式，采用了区块链技术进行“链”上签约。签约文件同步存证于易保全电子数据存证保全中心、公证处、司法鉴定中心、互联网法院等联盟区块链节点上，实现了司法机构同步公证与监督，即时固化内容，有效防篡改、防抵赖，保证签约文件的真实有效性。
“成立联盟，就是一种‘区块链’”。目前联盟已集聚优势区块链企业100余家，加速推动重庆区块链产业发展，在核心技术突破、产业园区建设、生态环境打造等方面取得了积极的成效。
重庆市区块链数字经济产业园管委会党组副书记、副主任罗林表示，重庆2017年率先发展区块链，在西部地区处在一个优先发展的地位。据数据统计显示，京津冀、长三角、粤港澳三大经济圈用全国2.8%的土地聚集了约18%的人口，贡献了约38%的GDP，而整个西部地区占据71%的国土面积，GDP仅占全国的20%左右，西部地区发展空间越大，机遇更多。
成果发布：重庆区块链发展位居全国前列
重庆市垫江县人民政府县长贾晖，就地方政府在区块链与产业发展中的作用发挥，发表了主题演讲。垫江作为一个农业大县，在100天内“换道超车”，已取得瞩目成效。100天内，破零实现600多家辖区企业同上一张网、3万多台设备同上一朵云；采集140余万条工业数据，为数据资源化打下了有利基础。重庆垫江，这块数智实验田，值得企业和资本的深度关注。
赛迪区块链研究院院长刘权，在峰会上发布了《2020年中国区块链发展现状与展望（上半年）》《2020年上半年中国区块链企业发展报告》《2020年中国区块链典型企业名录》《公有链、联盟链安全技术指南》。
2020年以来，多地印发了区块链专项扶持政策，探索区块链产业发展路径。截止到2020年6月底，已有湖南、贵州、海南、上海、北京、南京、长沙、广州、福州、宁波、泉州、重庆等12个省市印发区块链专项政策。重点省市区块链产业竞争越发激烈。
从产业发展现状来看，新成立企业8000余家，分布于四大聚集区：环渤海聚集区、长江三角洲聚集区、珠江三角洲聚集区，以及以重庆、四川为主的湘黔渝聚集区。
具有投入产出的企业303家，同比增长274.07%。其中北京、广东数量不相上下，以300多家企业位居第一梯队；上海、山东、江苏、浙江、四川、重庆企业数量超40家以上，属第二梯队；其他中部地区、西部地区以及东北地区数量明显较少，属第三梯队。上半年仅8家获得投融资，初创企业融资困难问题依旧突出。
对下半年区块链发展趋势展望，赛迪区块链研究院院长刘权认为，在新基建背景下，区块链基础设施建设将不断加快，与工业互联网等新技术融合趋势渐显，有望推动数据要素流通，赋能数字经济，与实体经济融合更加深入。
区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。
可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；
隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；
效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；
硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；
人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；
数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
区块链投资热度有所缓和
2016-2018年投融资频次及额度剧增ai研究院区块链发展，截至2018年10月ai研究院区块链发展，中国区块链公司/项目融资数量达349笔ai研究院区块链发展，融资总额高达170.78亿人民币。2019年融资事件数量为149笔ai研究院区块链发展，同比下降50%，融资金额为34.9亿元，同比下滑75%，资本方对区块链公司的投资逐渐趋于理性。进入2020年后，资本对于区块链的投资热情进一步下降，2020年全年区块链行业融资事件共计114笔，融资金额为65亿元。
2020年区块链相关企业数量已超6万家
在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，同比增长274.07%。截至2020年末，我国共有区块链相关企业64062家，同比增长52.88%。
当前，与区块链相关的应用及公司，包括但不限于ai研究院区块链发展：
金融领域是区块链下游最大应用领域
根据《中国区块链发展白皮书(2020)》的披露，随着区块链应用落地加快推进，“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点，在金融业务之外，积极部署互联网、溯源、供应链物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。其中，金融是区块链技术应用场景中探索最多的领域，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。
2020年市场规模达5.61亿美元
2016-2018年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
2019年的9月4-7号期间ai研究院区块链发展，中国光博会CIOE会开展相关会议。下面是去年关于2018亚太区块链与人工智能创新论坛展会的介绍ai研究院区块链发展，相信2019年的会更专业、更具突破性。
APCA（亚太云应用联盟）将联合BCAI（亚太区块链与人工智能创新应用研究院）于2018年9月6日下午（周四）在深圳会展中心三号馆会议厅举办“2018亚太区块链与人工智能创新论坛（深圳）”ai研究院区块链发展，诚请您参加。
区块链—BLOCK CHAIN被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后的第四代颠覆性的核心技术。区块链作为构造信任的机器，将彻底改变整个人类社会价值传递的方式，使信息互联网成为价值互联网。
区块链具有革命意义，区块链将重塑世界经济的支点，因其使用无中心化的颠覆性技术，可以“重塑行业服务，重定商业架构”。区块链技术作为当今最热门的词汇，已经快速集聚了政府、科技及金融界的高度聚焦。
2016年中国政府将“人工智能与区块链”写入了十三五规划，区块链技术首次被列入中国政府的《国家信息化规划》。现阶段，AI与区块链技术越来越受到政府机关和国际组织的重视。2018年，人工智能将以切实有形的方式影响ai研究院区块链发展我们的生活。2018年，人工智能将会成为主流，开始以一种真正无处不在、有意义方式影响我们生活的方方面面。
为进一步推进区块链技术和人工智能技术的创新应用及发展，让区块链技术服务实体产业与数字经济，深入推进区块链技术和人工智能技术产业化进程，服务大众创业、万众创新，APCA（亚太云应用联盟）和BCAI(亚太区块链与人工智能创新应用研究院)将邀请来自硅谷、新加坡、香港、东京、北京、上海、广州和深圳的BC和AI专家及优秀技术、产品和解决方案的厂商参加本次论坛，在论坛上将针对相关的创新应用和发展趋势和与会者进行交流和介绍，帮助企业更好地参与到区块链应用和人工智能应用的领域，获得更大的发展机会。同时，解读应用中的陷阱和机遇，帮助企业实现区块链技术和人工智能技术产品市场化和数字资产化。
如今，区块链的创新应用就是一股洪荒之力，她可以提供一种信任工具，扩大企业全球商贸机会。
当今，人工智能的创新应用就是一个风口，她可以提供一种智能的服务，方便人们的工作和生活。
当区块链3.0/4.0来临时,ai研究院区块链发展你还在犹豫、观望？
当神经网络计算应用时，你还没有搭上这班车？
未来已来， 你来了吗？
来自区视网分享：2018年ai研究院区块链发展，区块链接棒AI成为最热门ai研究院区块链发展的技术名词ai研究院区块链发展，已经有越来越多的科技公司宣布进军区块链市场，互联网中，迅雷、人人、暴风、天涯等公司都有区块链相关动作。这些公司有着相同的命运，ai研究院区块链发展他们都曾经历过风光，但经过互联网创业大潮的冲击，开始走下坡路，而后蹭上区块链的热点，开始尝试逆袭。
全球区块链产业投资火热
据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》数据显示，截至2017年4月底，全球共计455家区块链公司，累计获得融资额19.47
亿美元。其中美国区块链相关公司获投融资总额高达12.52亿美元，占据全球市场的64.3%;中国区块链新兴企业融资总额约为1.14亿美元，占比达到5.86%，仅次于美国位列世界第二且增速迅猛。
目前区块链的整体生存现状良好，存活率87.25%。所有的获投公司中有47
家已经关闭，约占10.51%，另10家公司被收购。由于比特币市场竞争格局改变，部分公司被迫关停，同时部分币圈公司也逐渐向链圈公司转型
国家层面的探索也已经开始。3月23日，工信部信息化和软件服务业司发布消息称，将研究探索区块链在工业领域的应用。此前，工信部表示，正在筹建全国区块链和分布式记账技术标准化技术委员会，探索形成完备的区块链标准体系，更好地服务区块链技术产业发展。
未来的AI需要数据与区块链的增强
当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技术，正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的，并且会依据行业需求来实现，而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。
今天，在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。
舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练，也只是让计算机通过现有数据生成函数，从而对未来类似的数据作出判断。
其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。
根据麦肯锡全球研究院的数据，互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态，不能帮助机器合理地自我学习。
因此，数据开放与共享，当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验，抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享，需要建立在一种能够彻底让数据流动，让产生的价值全链流动的智能基础设施，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。
无论是ARPAnet（阿帕网，由美国高级研究计划署组建）还是TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议），互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是，真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。
源自上世纪80年代，并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法，在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。
实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设，将所有与智能生活有关的要素重新整理，有助于企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。
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