本篇文章给大家谈谈区块链用户需求采集数据，以及数据挖掘市场需求对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
1月6日，中国政府网消息，国务院办公厅近日印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，其中提出，拓展规范化数据开发利用场景。发挥领军企业和行业组织作用，推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化。深入推进人工智能 社会 实验，开展区块链创新应用试点。在金融、卫生 健康 、电力、物流等重点领域， 探索 以数据为核心的产品和服务创新，支持打造统一的技术标准和开放的创新生态，促进商业数据流通、跨区域数据互联、政企数据融合应用。
一、概要
Blockstack是一个分散式应用程序的新互联网，配备了一整套开源开发工具来构建和引导分散的应用程序和协议生态系统。用户拥有自己的数据，浏览器就是开始所需的一切，Blockstack是区块链的“Google”。
Blockstack是一款集成了分散式数据、分散式应用程序、分散式用户数据的区块链浏览器应用。
所谓分布式互联网，用户在此之上拥有对其身份的所有权，数据和身份绑定，存储在自己的私有设备，或者云端，从而取消了对第三方机构的依赖。而开发者可以开发分布式的应用本地运行，调用用户的API，在用户许可的情况下访问用户数据，从而不用考虑数据的存储问题。Blockstack通过这种方式将数据主权交还给用户，用户数据由用户保管，未经用户许可，任何第三方无法访问用户数据。由于用户拥有了数据主权，用户可以随心所欲转移，不用再受到平台限制。
二、Blockstack的实现原理
Blockstack在底层区块链之上构建了一个与之隔离的命名系统。底层的区块链用来记录“名-值(name-value)”对的状态变化，利用区块链的共识协议，命名系统中的各项操作（例如命名注册，更新，转让等）可以在全网达成共识，不可篡改。
Blockstack采用了数据平面与控制平面分离的思想，将命名控制和命名相关数据分离。
控制平面包括底层区块链和之上的虚拟链，定义了注册名字，创建名字-身份绑定的协议。
数据平面负责数据存储，主要包括
(1)用来通过哈希值或URL找到数据的zone file
(2)外部存储（Dropbox，S3，IPFS等）。数据由与其绑定的名字所对应的密钥对签名。客户端从数据平面读取数据，并且通过zone file中的数据哈希和名字所有者的公钥对数据进行完整性和可靠性验证。
这种数据平面与控制平面相分离的思想使得Blockstack不依附于任何一种特定的区块链，也就是说用户可以根据自己的需求选择不同的区块链
三、Blockstack的层次
为了实现命名与存储功能，Blockstack具有四个层次：控制平面的区块链层和虚拟链层，以及数据平面的路由层和数据存储层。具体实现如下图所示
1、区块链层（Blockchain Layer）
区块链层处于最底层，主要提供两项服务：
(1)Blockstack的各项操作是编码在底层区块链的交易记录中的，区块链层负责存储Blockstack的操作序列；
(2)为写入区块链的操作的顺序提供共识。
2、虚拟链层（Virtualchain Layer）
虚拟链层是Blockstack的核心，定义了Blockstack节点的各种操作，且只有Blockstack节点能感知到这一层，单纯的区块链节点虽然能读取到操作的原文，但无法对其解析。
虚拟链层还定义了接收和拒绝Blockstack操作的规则。例如，注册命名操作被接收的条件是这个名字还没有其他用户注册。
3、路由层（Routing Layer）
Blockstack将路由请求（如何找到数据）与实际的数据存储分开，这样就给了用户可以选择数据存储的余地，用户既可以选择存在商用的云存储（如亚马逊S3，或者Dropbox）也可以选择自己的私有存储或者p2p存储系统。
路由信息存储在zone files里，这与DNS的zone file在形式上几乎相同，如上图所示。虚拟链将名字与zone file的哈希值绑定，存储在控制平面，而zone file本身是存储在路由层（目前的实现方式是存储在分布式哈希表中）。用户可以充分信任路由层，因为用户可以随时将zone file与控制平面的哈希值对比，来校验zone file是否被改动。
4、存储层（Storage Layer）
存储层是用户实际存放数据的地方。所有数据都会被名字所有者对应的密钥对签名。通过这种链外存储的方式，用户可以存储任意大小的数据，而且因为数据的哈希值是存储在控制层的，因此用户不用担心数据被篡改。
数据在存储层的存储方式有两种：多变存储和非多变存储。两者的区别主要在于在修改数据时是否同时修改zone file，分别适用于数据经常需要修改，以及数据几乎不会被修改的情况。
5、命名系统
Blockstack使用四层的结构实现了分布式命名系统。名字归属于底层区块链的地址以及相应的私钥。和Namecoin一样，用户需要先预定(preoder)，之后才能注册(register)名字。最先将预定操作和注册操作成功写入区块链的用户可以获得对某个名字的所有权。名字被注册后，用户可以使用更新(update)命令向该名字下发送更新的数据。用户也可以使用转让(transfer)操作将名字转让给别的地址。撤销(revoke)命令可以暂时终止对这一名字的操作。
四、总结
区块链技术给互联网带来了激动人心的前景。分布式的命名与存储系统使得用户保有对身份与数据的绝对控制权，第三方的程序若想要访问用户的数据需要用户授权。Blockstack项目虽然目前还不是很成熟，但其设计的思想和理念十分贴合互联网未来的发展方向，也是区块链技术落地应用的典范。
不知道大家有没经历过，经常出现一些陌生的电话号码？我就经常接到一些显示是外省的号码，一接，响起：“先生您好！我们是XX公司的，请问您了解过吗 ？需要了解一下产品吗？”心情好的时候委婉地说不需要，心情不好时直接挂电话!很矛盾，一方面为电话销售人员感到着急，为他们月底业绩不达标堪忧，因为他们寻找客户方法有如大海捞针；但另一方面，我感到很愤怒！TMD！我的信息又被泄露了，可能还被倒卖了N手，存在着很多安全隐患！
那有没一种方法，可以在保证信息安全的情况下，电话销售员可以更有针对性的找到目标客户呢？还真有，公信宝Dapp可能会很好的解决这个问题，解决了数据的隐私和利用效率这两个问题。
数据是信用社会的基石之一，丰富个人数据的过程也是建立身份档案，建造信用社会的过程，随着数据的出现和存储方式的改变，其价值有了更多的表现方式。但现实中存在着这么几个问题：
1.个人数据的所有权没有明确的归属，没有对用户贡献个人数据的行为进行奖励，影响了用户提供个人数据的积极性，造成了数据采集的困难
2.现有的采集服务已经无法满足日益剧增的数据需求，急需一套新的激励方案促进数据采集者更积极主动地去采集用户数据
3.数据因为没有做足够的细分和建模，其应用场景也非常有限。目前，数据消费的应用场景主要集中在金融借贷领域，而其他领域少有数据消费的行为
4.中心化的数据巨头占有了大量的个人数据，既不能也不愿提供给其他机构或企业来优化客户服务，信任成本越来越高，引起了工作和生活的极大不便
公信宝由杭州存信数据科技有限公司开发、维护和运营。
杭州存信数据科技有限公司成立于2016年8月，核心成员由国内外志同道合、合作多年的软件开发、互联网金融及区块链从业人员组成。
公司在区块链开发上具有多年积累，同时也具有深厚的互联网金融背景，还拥有国内首屈一指的网络爬虫技术团队，致力于以最前沿的FinTech、区块链、大数据、IPFS等技术，同现有主流商务模式相结合，为客户提供最优质的整体解决方案。
具备大数据目录体系建模经验：公信宝做的是数据交易，那么就需要建立很多的数据结构标准和目录体系，这对于从业者在数据目录体系建模领域中有非常多的经验要求，公信宝创始团队参与过很多政府目录体系和数据交换体系的项目建设以及互联网大数据风控系统的建模和计算，具有这个领域非常丰富的工作经验
具备互联网金融的行业经验：公信宝团队有多人从互联网金融的元年即开始在这个领域工作，对大数据风控、反欺诈、信用评估在这个领域的应用和发展都非常深刻的理解和实践，也深刻了解互联网金融行业风控水平不高的核心问题。
拥有交易所的良好关系：团队拥有国内外比特币交易所、竞争币交易所的良好关系，为“公信股”的后期发售和交易打好了坚实基础。
1.GXChain
GXChain是公信宝打造的一条底层公有链，这条公有链基于Graphene的底层架构，以DPoS(Delegated Proof of Stake)作为共识机制，支持每秒上十万次交易的吞吐量，满足商用场景中高并发、高吞吐的需求。
2.公信宝去中心化数据交易所
公信宝数据交易所是⼀个通⽤的去中心化数据交易平台，是基于公信链GXChain开发的首个大型商业应用，公信宝数据交易所具有不缓存沉淀数据、保护个人隐私、保护数据版权、有效遏制造假以及支持双向匿名交易等特点。
用户可以创建区块链身份，并授权个人数据获得算力，算力可以进行数据挖矿，从而获得数字资产的奖励。授权的数据种类越多，算力越高，奖励也越多。团队将在后期开放更多维度的数据授权，并为这些数据提供更多的使用场景。
布洛克城（Block City）：在Dapp中创立了⼀座虚拟城市，它是全球⾸个区块链虚拟城市，也是一个未来信用社会的缩影。⽤户在Dapp中的操作和⾏为，都是围绕布洛克城展开的。在这个城市中，信⽤是每个居⺠⽣存的基⽯，这是⼀个⼀切遵守信⽤的理想社会。在布洛克城中，⼀切社会⾏为都将和信⽤挂钩，信⽤的好坏，将决定居⺠的社会地位。不同于⽤⼟堆、砖瓦搭建的传统都市，构建布洛克城的基础元素是个⼈数据。⽤户授权的数据就像铲⼦，有了铲⼦，居⺠就可以利⽤铲⼦进⾏数据挖矿，挖矿将会产⽣数字资产奖励。初期，通过挖矿能得到GXS奖励，后期随着更多的项⽬⽅和应⽤⼊驻布洛克城，挖出的数字资产会更加多样。
3.移动端钱包
移动端钱包可以用于在移动设备上，保存数据资产，相比于PC端钱包，移动端钱包操作更简单，携带更便捷。
基础的移动钱包功能，用户可以在公信宝Dapp中管理自己的数字资产，包括转账、收款、创建钱包、导入钱包等功能。
4.智能数据采集组件
公信宝团队开发了世界顶尖的智能数据采集组件。利用这一系列组件，在获得用户授权后，可以在短时间内采集用户的相关数据。目前已经签约了超过100多家机构和公司，并涵盖了互联网金融中前70%的企业，服务用户已超过1000万个。
公信币（GXCoin） ：公信宝去中心化数据交易所中的系统代币，用于交易的结算和佣金分红，恒定锚定人民币比率为 1：1，接收/承兑均由公信宝运营公司（杭州存信数据科技有限公司）负责；
公信股（GXShares） ：由公信宝去中心化数据交易所发行，用于 ICO+ 的标的。
分红规则
公信股（GXShares） 拟发行总量为 1 亿股（100,000,000），享有公信宝数据交易所佣金 10% 的分红权（注意是佣金分红不是利润分红，佣金分红是不管公司有没有利润都得进行分红，只要有交易就会有分红），交易所上线第一年采取每6个月一次分红，第二年拟采取每 3 个月一次分红，第三年拟采取每 1 个月一次分红，在交易所系统内部按持股比率，直接将分红（公信币）分发到各持股账户，公信币可通过公信宝网关提现。
ICO 分配计划
公信股（GXShares）总量：100,000,000 股。
公众 ICO 份额：39%（39,000,000 股），公开 ICO 发售
私募份额：10%（10,000,000 股），发放给早期的私募投资者
公信宝基金会持有： 51%（51,000,000 股），该持股为限制流通股
关于GXS
GXS是公信宝基金会发⾏在公信链上的Token，不仅具有流通价值，同时还是基于GXChain应⽤的必备Token，它可以在数字货币交易所交易流通，它的应⽤价值主要体现在以下⼏个⽅⾯：
1.在公信链上开发、认证应⽤、使⽤链上服务（例如链上转账的矿⼯费）以及使⽤BaaS服务需要⽀付或燃烧GXS，GXS是作为链上应⽤运⾏唯⼀使⽤到的Token。
2.随着公信宝合作的客户和数据源越来越多，数据交易所的交易量越来越⼤，公信宝就可以收到更多的佣⾦，团队会定期拿出佣⾦收⼊的10%按照当时⼆级市场的价格回购GXS并销毁。
3.在选举产⽣⻅证⼈时可作为选票使⽤。
4.⽀付布洛克城中的服务使⽤费
在未来，数据将是最重要的生产资料之一，这已经成为全球领先企业的战略共识，而人工智能和机器学习的普及化，将进一步放大的企业对数据的渴求。可以说，谁能更好地掌握数据和使用数据，未来谁就拥有了理解和联通用户的钥匙。而广大公民作为数据大时代里的个体，只有科学地管理运用自己的数据，才能在充分保护自己隐私的同时，更好地获得时代的红利，在未来便利地与人协作，提高效率，享受生活。公信宝Dapp正是扮演着激活用户数据，连通用户与企业的角色，是未来最重要的连接器之一；同时又充分尊重用户的数据隐私，让用户成为自己数据的主人，在诚信社会通行无阻，将是未来世界必备的通行证。
参考资料：《公信宝Dapp白皮书》
自比特币诞生以来，目前全球已陆续出现了 1600多种虚拟货币，围绕着虚拟货币的生成、存储、交易等形成了庞大的产业链生态。但整体而言，行业尚处于初创期，离真正的价值应用区域还有很大距离。
区块链经济的核心在于商业逻辑和组织形态的重构，因此需要在多个行业获得应用落地的实例来表明其价值。本文将从区块链与行业需求相结合的角度，探讨区块链在各行业应用的商业模式。
首先，区块链的核心是解决了信用的问题：
信用是一切商业活动与金融的基础。美国自2011年起实行可信身份识别，而中国则通过实 名制实现可监管的信息传播。区块链的意义在于第一次从技术层面建立了去中心化的信任， 实现了完全分布式的信用体系。
其次，区块链解决了价值交换的问题：
传统网络可以实现信息的点到点传递，但无法实现价值的点到点传递。因为信息是允许复制的，而价值必须确权且具有唯—性，因此必须依赖一个中心化机构才能做到价值传递。区块链完美地解决了此问题，提供了一个实现价值点到点传递的方法，在价值传递过程中，由网络来实现记帐而不依赖某个中心化的机构。所以区块链有望成为构建新型金融的基础设施，成为未来价值互联网的基石。
区块链的应用
目前区块链的应用，主要有两种模式：
1）原生型的区块链应用：直接基于去中心化的区块链技术，实现价值传递和交易等应用，例如数字货币；
2）“区块链+”模式：将传统的场景和区块链底层协议相结合，以便提高效率，降低成本。 预计区块链在各行业的应用，将以第二种模式为主。
区块链具有五大核心属性，即：交易属性（价值属性)、存证属性、信任属性、智能属性、 溯源属性。如上核心属性与行业的需求相结合，解决行业痛点问题，成为了区块链在各行业 应用的商业模式。
区块链+银行
1、跨境支付
跨境支付是长期以来困扰银行业的痛点问题。传统跨境支付手段包括两大类：一是网上支付，包括电子账户支付和国际信用卡支付，适用于零售小金额；二是银行汇款模式，适用于大金额的交易；二者均存在到账周期长、费用高、交易透明度低等问题。尤其是近年来随着跨境电商的兴起，方便、快捷、安全、低成本的跨境支付更成为行业的迫切需求。
区块链的作用：
区块链去中介化、交易公开透明的特点，没有第三方支付机构加入，缩短了支付周期、降低 费用、增加了交易透明度。例如，2017年12月，招商银行联手永隆银行、永隆深圳分行，成功实现了三方之间使用区块链技术的跨境人民币汇款。其清算流程安全、高效、快速，大幅提升客户体验。
2、供应链金融
该领域的痛点在于融资周期长、费用高。以供应链核心企业系统为中心，第三方增信机构很难鉴定供应链上各种相关凭证的真伪，造成人工审核的时间长、融资费用高。
区块链的作用：
区块链将共识机制、存在性证明、不可篡改、可追溯等特性引入供应链金融，不需要第三方增信机构鉴定供应链上各种相关凭证的真实性，从而降低融资成本、缩短融资周期。例如，2017年4月，上市公司易见股份与IBM中国研究院联合发布了区块链供应链金融服务系统“易见区块”，该系统主推医药场景，目前己有30余家医药流通企业在“易见区块”注册成功，截至7月底交易数量己接近8000笔，投放总金额超过一亿元。
3、数字票据
数字票据行业的痛点在于长期存在“虚假票据”、“一票多卖”等问题，为银行业的票据融资业务带来了风险。
区块链的作用：
区块链的存在性证明、不可篡改的特性，有效解决了虚假数字票据的问题；同时，区块链解决了双花问题，可避免"一票多卖"。例如，深圳区块链金融服务有限公司发行票链产品，基于区块链提供票据的融资服务，解决中小微企业的票据融资需求。合作银行包括赣州银行、贵阳银行、苏州银行、石嘴山银行、廊坊银 行、乌海银行、吉林九台农商银行、尧都农商银行、深圳农村行业银行、潍坊银行、中原银行等。此外，浙商银行、京东金融、恒生电子、海航等也在验证区块链数字票据服务。
区块链+证券
1、资产证券化
资产证券化是以未来的收入作为保证，以获得现在的融资。该领域的痛点在于：参与主体多， 操作环节多，交易透明度低，信息不对称，底层资产真伪无法保证。
区块链的作用：
区块链为资产证券化引入了存在性证明、不可篡改、共识机制等属性，能够实时监控资产的真实情况，解决了交易链条各方机构对底层资产的信任问题。各类资产如股权、债券、票据、 收益凭证、仓单等均可被整合进区块链中，成为链上数字资产，提升资产流转效率，降低成本。例如，2017年5月，百度金融与佰仟租赁、华能信托等在内的合作方联合发行区块链技术支持的 资产证券化ABS项目，发行规模达4.24亿元。
区块链+保险
1、保险业务
保险行业存在着信息不对称，客户与保险机构之间缺乏信任等问题：用户难以选择适合自己的保险产品，而保险机构则面临骗保的风险。
区块链的作用：
区块链的去中心化、开放透明、可追溯的特点，为保险机构和用户间建立良好的沟通渠道；保险标的信息在区块链上统一管理，不可篡改，帮助保险机构规避骗保风险；同时，通过智能合约可提升工作效率，降低成本。例如，法国保险巨头安盛保险（AXA）正在使用以太坊公有区块链为航空旅客提供自动航班延迟赔偿。如果航班延迟超过2小时，“智能合约”保险产品将会向乘客进行自动理赔。
2、征信管理
该领域的痛点在于征信机构的数据采集渠道有限，数据缺乏共享，导致难以准确表征个人或机构的信用情况；此外，数据收集过程中也存在如何保障用户隐私的问题。
区块链的作用：
区块链具有去信任、共识、不可篡改的特征，在技术层面保证了可以在有效保护用户隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。例如，目前中国平安的区块链征信业务已上线运行，此外国内的创业公司如上海矩真、LinkEye、布比区块链等也在进行联合征信、安全存证等方面的 探索 。
作为一种基础性技术，区块链在众多具有分布式处理、点对点交易、快速建立信任关系等需求的行业领域具有极大的应用价值，其核心是解决了信用的问题,实现了价值的点到点传递。因此被认为是未来价值互联网的基石。
区块链商业模式的核心在于，利用区块链引入的创新属性，与传统行业应用相结合，实现商业逻辑的重构，以便创造新的应用场景，或提升效率，降低成本。
区块链也将延伸到 社会 生活的各个领域：区块链解决了数字化资产的管理、交易、转移等问题，因此将在资产数字化的浪潮中发挥重要作用，如供应链管理、数据服务、资产管理、公共服务、物联网等应用正在各个领域逐步落地，“区块链+”正在成为现实。
区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？
我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是 否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法 向前发展。如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。
以下为我们对这个问题的思考：
1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需
区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到 限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区 块链技术，比如金融和医疗领域。
（1）区块链技术的局限性
第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足 区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据 可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进 行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开 透明。如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其 社会 身份、财产状况等。以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私， 因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护 能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过 程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名 和不可控。在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等 金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证 明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规 处理和合法共享。
第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展 链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能 合约的计算能力需要扩展。以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3 到 7 笔交易5 ，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10 分钟左右的记账周 期才能让网络上的节点共同知道交易内容。此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容 最多的链来完成确认。
完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业 务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。在区块链的技术落地过程中，首先， 各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其 次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明 显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数 据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上 和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。
（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助
隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命 周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过 引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行 数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打 破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐 私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链 的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、 但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。
区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需
（1）隐私计算技术的局限性
第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性
数据共享的整个流程涉及到采集、传输、存储、分析、发布、分账等多个流程，隐私计 算主要是解决全流程的数据“可用不可见”的问题，但是难以保证数据来源可信和计算过程 可信。
从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录 入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据 在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据 复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。如果无法保证数据共享各方的身份得到 “可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。从计算过程可信的角度来说，在数 据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数 据处理的结果进行造假。因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数 据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。
第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展
当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE 可信执行 环境。三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力 和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。
多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存 在效率低的缺陷。随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈 现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计 算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段 防止数据泄露、篡改。
联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐 私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。此外，联邦学习的机制默认所 有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终 的训练模型造成不可逆转的危害。由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的 计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。
TEE 可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM 等少数外国核心供 应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性 隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个 数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。
按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多 的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断 谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数 据持有者进行合作。尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使 得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。
（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助
区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权 责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数 据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块 链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计 算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。
3. 结论
隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私 计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以 及在更大范围内的数据网络协作问题。将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据 流通网络，在目前的实践中成为有所共识的 探索 方向。
区块链与隐私计算的结合会改变什么？
1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场
当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来 源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。
如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解 决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。
在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作 为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。
2、推动数据资产化的发展
所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企 业带来经济利益的资源。
数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。
大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化 的发展。
从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。一方面， 对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的 共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。这会反过来进一 步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资 产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。
数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。其中包括数据确 权、定价、交易等各个环节。上海 社会 科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：
第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。
第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据 质量和数据价格的评估。
第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。
第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、 创新的产生、经济的发展以及全 社会 整体福利的提升。
3、对现有业态的改变
区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推 动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：
第一，这将带来新的数据和 科技 变革。
首先，这将推动数据密态时代的到来。数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨 大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提 下支撑各种形态业务的发展。此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据 在加密状态下可以被计算。这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁 反应。
其二，这将重塑大数据产业。随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开 放。以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能， 进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。
其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。未来，5G 和物联网的发展将使 得万物互联，数据量大幅增长。区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数 据优化模型，真正迈向“智能化”。其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟 链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。
第二，在 科技 变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。
在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政 府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以 促进政务数据与民间数据的双向开放。政务数据向 社会 开放，可以为企业或学界所用，释放 更多价值。民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。
在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。总体来看， 主要是影响到金融的风控和营销两个方面。区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律 规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据， 实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有 助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。
在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都 能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结 合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的 突破。在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到 更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的 健康 管理 等。
区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。
第三，数据权利、利益将重新分配。
这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人 的切身利益都息息相关的变革。
首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。
前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠 道商之间。但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要 解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责 的划分、利益的重新分配。
其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。
欧盟的 GDPR,美国的 CCPA 等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携 带权）”。即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP 需要提供便利的 API 利于个人拷贝数据。美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户 可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。《个人信息保护法》第四十五条规 定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息 的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者， 符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。”
目前，中国公司的区块链+隐私计算 探索 主要集中在 To B 服务领域，但是区块链是全球 化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构 之间的数据服务进行变革。对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权， 并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。目前关于 To C 服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。
为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？
第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。
从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间 的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算 应用的需要。
从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。不少问题 可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从 长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡 量投入与产出。
区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。从数据治理的角度来 看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉 及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。
第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益 的重新分配，因此需要的时间更长。
以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用 都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商 业应用即可。但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据 协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成 需要时间进行 探索 。
应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？
区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：
第一，从外部环境来看，需要全 社会 整体的数字化水平的提高。 打个比方，区块链+隐私 计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。目前全 社会 的数字化正在快 速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据， 之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。
第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。 区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺 牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和 安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技 术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时 间。
第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。 不过，这一条件与 前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落 地应用的最关键因素。
区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？
1、国产化的趋势
区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。
在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。难点在于 硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。
这一部分的发展，与信创领域的发展相关。信创，即信息技术应用创新产业，其是数据 安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信创涉及到的行业包括 IT 基础设施：CPU 芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操 作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边 界安全产品、终端安全产品等。
在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。例如，前文提到的，蚂 蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体 机。创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。
2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势
目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多 技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：
第一，是加强数据安全性的需求。
隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、 存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要 一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安 全 在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议， 在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。这些安全保障能力的技术 图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、 可信执行环境等等。这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。
第二，是提升计算性能的需求。
隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三 个层面上都存在。
在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的 步骤，这使得计算量以几何级数增加。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比 明文运算慢了 10 万倍。这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel 最新的 Icelake 处理器上，跑出来的效果等同于 Intel 的第一代 8086 处理器，直接回退了数十年。这使得全 同态加密在现实情况下就不具备可用性了。算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应 用的根本原因。
在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。一方面， 主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。密文膨胀、传输次 数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。另一方面，由于大多数隐 私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的 鸿沟。
性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。2021 年，隐私计算的落地尚处于颇为早期 的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题 还不明显。可是未来，多方数据交换需求的到来、5G 和物联网的发展所带来的数据量急剧增 大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。
到那时，隐私计算的性 能将面临巨大的挑战。现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。这是因为，移动互联网的飞速发展 使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至 芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。
而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来 说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟 链，扩大联盟链应用范围。
END
编辑 | 领路元
来源 | 零一 财经 《区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》
从更大的版图视角来看区块链用户需求采集数据，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。
在数字化 社会 中，大家对于数据生产要素有着更为强烈的需求，无论是用户服务、业务营销都需要使用大量的数据，尤其是在分布式协作的业务模式中，各方都希望数据能顺畅地流通，并合理地体现数据价值。但与之相悖的是，数据孤岛仍然存在，数据的粗放式使用仍待解决。
与此同时，合法合规成为大势所趋。不论是在国内还是国际上，与个人信息保护、数据安全相关的法律法规一一出台，都对个人信息保护和数据安全等方面提出区块链用户需求采集数据了更为严格的要求。这意味着，要确保数据的安全，也要尊重个人的隐私权益；在数据全生命周期上，要求实现全面规范，达成合规地流通。
以用户为中心，在安全隐私前提下交换数据，并提供优质合规的服务， 是数字化 社会 建设的趋势，需要在技术、业务模式、治理体系上做出更多的创新。在分布式系统里引入隐私计算、发展合规的数据交易所等举措，都体现出这种创新精神。
在隐私计算领域，区块链、联邦学习和安全多方计算已然成为三大关键核心技术，而且这三大技术之间互有侧重，也有许多重合和联系。
其中，从区块链的角度出发，区块链用户需求采集数据我们可以看到，一方面，区块链上的数据需要采用隐私算法来保护；另一方面，区块链也可以成为隐私计算协作里的底座和枢纽：采用区块链技术去记录、追溯多方协作中的数据集、算法模型、计算过程，并对最终结果进行评估和共识，持续优化协作效率。
此前几年，我们在区块链领域里 探索 应用落地时，常常是用区块链为业务场景构建 “分布式账本”。合规的应用都会对用户和商户进行KYC （Know Your Client） ，其中也存在不少待通过隐私计算等创新解法来解答的问题。
例如，身份信息是否可以向全联盟链公布？在交易时，交易里的金额、相关方是否明文公开？每个人拥有的资产，是否可以被随意查询？人们的业务行为，是否会在未授权的情况下被滥用？
例如，在消费场景的积分卡券业务中，商家和商家之间通常不希望过多地暴露自己的经营状况，比如有多少用户开卡、充值，以及每天的流水等；个人用户也不希望自己的消费行为被公开审视。
于是，在隐私问题尚未能彻底解决之前，我们通常采用的办法是，引入核心权威机构参与共识和维护全账本，而其他参与者则分层分片，以不同权限的角色参与。但这样，在一定程度上增加了系统的复杂性，影响了用户体验，同时，给区块链应用的规模化和普及化带来了挑战。
目前，区块链也普遍用于政务领域，比如在智慧城市管理以及各种民生应用中，为大家提供“一网通办”的良好体验，这就需要多领域、多地域、多部门的通力协作。我们可以看到，政务应用覆盖面广，角色众多，数据存在多级别的敏感性和重要性。
区块链可以作为分布式协作的底座，通过数据目录、数据湖等方式，构建数据流转的枢纽，同时引入隐私计算和全面的治理规则，界定数据的边界，使数据在“不出库”的同时，依旧可以实现身份认证、隐匿查询、模型构建等能力。
从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。
区块链隐私保护的场景丰富、角色众多，流程多样、数据立体，我们可以用 “双循环”机制做进一步分析。
首先，我们从用户端出发，尊重用户对数据的知情权和控制权，把重要的数据交给用户管理。
比如，验证身份的“四要素”中，用户的身份凭据和联系方式通常来自政府和运营商这些权威机构，当用户和某一个业务场景产生联系时，他们并不需要提供全部的明文信息，只需要选择性披露一些可验证的凭据，用以代替明文。
基于分布式验证机制即可实现多场景的验身，证明自己的合法身份，此时业务提供方即使未获得更多明文数据，但也不能拒绝服务。这就从根源上降低乃至杜绝了用户关键隐私的泄露风险。
其次，在业务方，依旧可以采用诸如联邦学习、安全多方计算等技术，对用户已经授权的、合规采集的业务数据进行处理。
在用户知情同意的前提下，在B端实现与合作伙伴之间的协同计算，数据不出库，隐私不泄露，但实现诸如风控、营销、广告等对业务运营有重要价值的事务。最终实现业务效果的提升，在给业务方带来效益的同时，也为用户提供更优质的服务，或者权益上的回报。其整个价值体系是闭环的，合规的，可持续的。
例如物联网和区块链，在采集端，就需要给设备分配身份和标识，同时算法上要做到去标识，防泄露；在用户端，不但要提供个性化的服务，还要做到防止不必要的画像，在做到可验证用户身份和资质的同时，又不能无端地追踪用户行为轨迹；最终，在提供优质服务、安全存储用户数据的时候，又要尊重用户的意愿，包括注销退出的要求。
如此的“双循环体系”，可能不止是在技术上要求设备、APP、后台服务进行迭代的重构，同时其商业模式、运营治理观念等层面可能也会产生许多革新。整个链条会非常的长，需要做的工作也非常多，覆盖芯片、硬件、网络、软件、云平台等广袤的产业链。
目前来看，并没有哪一个“包打天下”的单一技术，可以满足“全链路”、“双循环”的要求。那么我们不妨把场景拆细一点，列举得全面一些，组合一些技术和方案，先解决某个场景里的痛点问题。
事实上，我们在和众多产业应用开发者交流时，他们更期望聚焦于具体的、迫在眉睫的问题，得到有针对性、可着手实施的解决方案，比如转账时隐匿金额、排名时不透露分数、投票时不泄露身份、KYC流程时不泄露视频等等。
特定场景下的问题常常可以基于隐私计算的某一个算法或一些算法的组合，针对性的去应对。我们可以日拱一卒，解决一个又一个的场景化问题，对之前可能有纰漏的事情亡羊补牢，对可预见的刚性需求引入新技术新思路，创新性地去实现。这样就逐步把数据安全的篱笆一点点扎起来，最终筑就数据安全的长城。
分布式协作中，许多场景是跨机构的、跨网络的，无论是区块链还是隐私计算，都会遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我们看到信通院的相关工作组正在讨论多项互联互通规范，核心框架是要做到“节点互通”、“资源互通”、“算法互通”。
节点互通要求网络和协议等基础要素能互通。资源互通强调的是对资源的发布存储、寻址使用、治理审计 （含删除数据、下线服务等） ，在这个层面上，大家都实现相对一致的视图，提供通用的接口。算法的互通则是非常细致和场景化的，每一种算法都有自己的特点，其密码学基础、运算规则、协作流程都会不一样，反过来对资源的管理资质和节点网络的拓扑，都会提出更多的要求。
在互通基础上还有“自洽性”、“安全性”、“正确性”等要求，而且随着领域的发展，不断增加更多功能的“扩展性”也非常重要。之前，可能大家是在埋头苦干，积累技术和经验，以后在落地时，则需要更注重接口和规范，开放心态，大家一起沟通共建，通过开源开放的方式寻求共识和共赢。
总结一下，关于隐私计算发展的几个思考：
第三，实现标准化和普及化，以推动新技术和新理念的规模化落地。比如相关的行业标准、评测体系，这对帮助从业者理清发展道路、达成行业要求大有裨益。
区块链发展这么多年，除了技术本身，其实最难的是 “怎么解释清楚啥是区块链” 。希望在科普推广方面，方兴未艾的隐私计算能有更多的新思路，实现更好的效果。
回顾区块链和隐私计算的热潮，我们看到产业和 社会 在呼唤数据安全和隐私保护，行业也已经有了不少可用的研究成果，得到了一定的认可。展望可见的未来，我们将更加开放、务实，聚焦用户和场景， 探索 规范的、规模化的、可持续的应用之路。
关于区块链用户需求采集数据和数据挖掘市场需求的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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