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就以趣链科技飞洛供应链为例讲讲吧,它汇集了供应商(融资需求方)、核心企业、资金方、第三方机构等各参与方,覆盖应收账款、信用保险、资产证券化、数字仓单、物流供应链、绿色能源等场景化服务,将应收账款、数字仓单等资产数字化,通过信用险、保证方加保等方式为供应链企业增信,能为优质资产端和资金端搭建桥梁来解决中小企业的融资难题。
近年来区块链技术赋能金融发展,供应链金融受到国家层面多项政策鼓励区块链技术赋能金融发展,是我国服务实体经济、扶持中小企业的重要抓手。2019年7月6日,中国银保监会发布区块链技术赋能金融发展了《中国银保监会办公厅关于推动供应链金融服务实体经济的指导意见》,要求银行保险机构应依托供应链核心企业,为供应链上下游链条企业提供融资、结算、现金管理等一揽子综合金融服务。2020年9月,央行、商务部、工信部等八部门发布《关于规范发展供应链金融 支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见》,要求金融机构与实体企业应加强信息共享和协同,提高供应链融资线上化和数字化水平,提高中小微企业应收账款融资效率,成为我国供应链金融发展的纲领性文件。2021年政府工作报告首次单独提及“创新供应链金融服务模式”,意味着发展供应链金融已上升为国家战略。由此可以看出,国家强调在服务模式上,要在依托贸易真实性的基础上发挥核心企业的信用传导作用;在技术应用上,鼓励发挥区块链、大数据、物联网等技术的作用,对产业链条上的物权、债权等信息流进行监控,以解决业务信用风险的管控难题。
据国家统计局数据,2020年我国规模以上工业企业应收账款超16万亿元,比2019年末增长15.1%;产成品存货达4.6万亿元,增长7.5%。全国范围内应收账款余额持续增加,占流动性资产的比重也持续上升,企业营运资金周转放缓、融资压力大、应收账款流动性风险高等问题无法得到有效缓解,很大程度上影响区块链技术赋能金融发展了中小企业的健康发展和经济的良好运行。解决实体企业营运资金压力,尤其是中小微企业的融资问题,迫在眉睫。“曰问易,决疑难”,解决中小微企业融资难题,本质上还是要先解决产业链上的银企互信问题,真正实现金融服务与企业经营的信息有依据、可验证、对得上。回归区块链的本质,其实是通过数据加密、多方验证、块链式存储等技术来解决产业链中买卖双方的资产与贸易信息真实性验证难、信用评估成本高等难题;通过区块链技术来优化普惠金融生态圈的生产关系,加快提升供应链金融创新服务模式和服务能力。
根据工商银行金融科技研究院发布的《区块链金融应用发展白皮书(2020)》,供应链金融是将供应链上的核心企业以及与其相关的上下游企业看作一个整体,以核心企业为依托,以真实贸易为前提,运用自偿性贸易融资的方式,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。通过观察目前供应链金融业务的开展情况,我们发现其大规模实质推进依然面临着诸多困扰。
信用多级传导受阻。受制于企业信誉和传统金融风控要求,大多数金融机构和核心企业自建的供应链金融平台主要还是围绕核心企业的一级上下游,而真正能面向二级、三级直至N级的上下游企业,并能以核心企业的真实贸易链路为信用背书,开展融资业务的少之又少。在现有业务操作下,经常会面临核心企业或者关键企业不主动、不愿意配合确权的情况。究其原因,核心企业和N级企业之间往往不存在直接的贸易关系,处于强势地位的核心企业没有意愿配合;且存在确权频度高、线下操作烦琐、担心商业机密泄露等问题。因而产业链条上的中小微企业无法借助核心企业信用和贸易流信息来解决自身的融资难题,核心企业信用“浇灌”也仅到一级上下游企业。区块链具有的分布式账本、透明可追溯、智能合约自动化执行等特性,成为解决信用拆解、实现信用多级传导的技术应用的探索方向。
贸易真实性难以证实。供应链金融是以真实的贸易往来为依托开展融资的,然而在实践过程中,由于缺乏有效的验证手段和多维度的风控数据来源,导致金融机构难以知晓交易信息的真实性,而人工核验成本居高不下,造成银企之间的信息不对称和信任鸿沟。近年来,企业间串谋、勾兑虚假贸易的骗贷新闻事件也时有发生。因此,解决银企之间的信息不对称成为供应链金融顺利开展的必要条件。区块链的多方维护同一账本、自带时间戳和不可篡改的特性,开始被业内人士尝试用来构筑多维可信数据源,保证交易信息的可验证。
产业链多方信息相互割裂、无法共享。供应链金融涉及的环节、企业类型、参与主体等较为复杂多元,供应链各参与方的信息数据孤岛没有有效打通,面临资金流、信息流、商流、货流难以匹配等问题,未能形成整体产业链的协同合作效应,阻碍了供应链金融的开展,使中小企业融资难、融资贵的顽疾难以根治。
针对上述供应链金融开展过程中存在的突出问题,我国首次在中央政府层面提出了“创新供应链金融服务模式”。作为一种新兴的金融服务模式,业内人士普遍认为要创新供应链金融模式,需加快供应链金融数字化转型,将业务开展线上化、数字化,借助区块链、大数据等技术解决贸易确权、交易真实性等问题,帮助金融机构控制交易风险,构建数字化信任机制。其关键在于实现供应链金融活动中的信息数据可信、透明、相互核验和可追溯。
区块链技术已被确定为国家核心技术自主创新的重要突破口,国家工信部2019年将其定位为新基础设施,已开始大规模服务于实体经济,为实体经济降本增效。据赛迪区块链研究院统计,2019年区块链在金融领域应用落地项目中的占比达到29%,是同期应用落地项目中占比最高的,涵盖了电子凭证、支付清算、保险理赔、征信、借贷融资等业务场景。根据《中国区块链发展报告(2020)》,预计到2022年,我国区块链核心产品和解决方案,以及相关衍生产业的市场规模将达到百亿元。从技术本身来看,根据《基于区块链技术的供应链金融白皮书(2020)》,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连,组合成一种链式数据结构,分布、一致地存储于各参与方,并以密码学方式保证数据不可篡改、不可伪造的分布式账本技术。区块链是点对点网络、数据加密、分布式数据存储、共识机制等一系列技术的融合,具备多中心化、不可篡改、可溯源、高安全性的特征。作为新型前沿技术,区块链天然适用于多方参与的供应链金融业务场景,有极大的禀赋推动供应链金融走向产业应用纵深。
面对供应链金融业务开展所面临的困扰,基于区块链的供应链金融平台对业务开展模式的改变表现在以下几个方面。
对基础债权进行确权。由于供应链金融融资服务的逻辑是将基于供应链而形成的债务债权作为一项金融资产进行对外转让进而实现融资,因此需要对基础债权进行确权,即确认这一基础债权已经真实产生和确认可能影响基础债权有效行使的不利因素已被排除。面对核心企业不愿配合确权的现实问题,基于区块链的供应链金融平台,将债权改造为可自由拆分、可转让支付、可融资的区块链数字凭证,可实现应收账款交易在多级企业间的流通。在保证贸易真实性的情况下,该模式相当于进行了前置确权,金融机构根据区块链数字凭证可以在线上一步操作直接放款,改变了传统的线下放款模式。
实现信用的多级传导。供应链金融的核心是信用,只有信用的多级传导才能有效依托核心企业的信用为中小微企业提供融资服务。区别于传统供应链金融方式下核心企业的信用只能传导至一级企业,利用区块链等金融科技,在平台生成可流转数字凭证,将贸易产生的债务债权这一底层资产通过区块链生成唯一的数字凭证。其带有时间戳的块链式结构能保证数字凭证不可篡改,且具有极强的可验证和可追溯性,可流转、可拆分,将企业信用变成了工具。数字凭证经过多次拆分流转,能清晰保留核心企业信用,从而使核心企业信用沿着可信的贸易链路传递,直至产业链末端。例如,一级供应商对核心企业签发的凭证进行签收之后,可根据真实贸易背景,将其作为支付手段流转给上一级供应商,解决了核心企业信用不能向多级供应商传递的问题。
确保贸易的真实性。通过对供应链相关贸易相关的基础材料——合同、发票、单证、资金等信息进行完整记录上链,可及时共享各类数据。利用区块链的实名认证、交叉验证身份准入、鉴证等,可保障数据来源可信;多级加密、签名验证等技术特性,可保证数据安全。结合大数据分析技术,通过交叉验证的手段实现对贸易数据真实性的验证,可以有效降低减少线下真伪的校验和风控成本,构建全新的信任机制和高效协同机制,有效支撑供应链金融服务覆盖供应链上的多级企业,尤其是处于末端的中小微企业。
随着技术的普及,基于区块链的供应链金融创新模式探索方兴未艾。例如区块链技术赋能金融发展:浙商银行于2017年与趣链科技合作推出应收账款链平台,平台采用“区块链+供应链金融”的模式,可办理应收账款的签发、承兑、保兑、支付、转让、质押、兑付等业务,将应收账款转化为电子支付结算和融资工具,盘活了原本流动性较差的应收账款资产;天津自贸试验区推出了基于区块链的可信仓单,集仓单质押、处置、交易、风控锁价于一体的全国首创的供应链金融创新模式。
作为金融数字化转型的重要抓手之一,区块链已进入全面建设阶段。构建区块链的初心是赋能产融发展,通过发挥区块链构建数字信任的作用,构建新型组织关系,打造产业链金融创新服务范式,积极推动供应链金融数字化、智能化、场景化发展,助力打造开放、共享、绿色、高效、可信的供应链金融生态,真正解决供应链金融服务中的多方实际痛点,提升产业链供应链的稳定性和竞争力。
作者系趣链科技CEO
作者|张正平 黄帆帆 卢 欢
近年来区块链技术赋能金融发展,随着区块链技术赋能金融发展我国乡村振兴战略和数字乡村计划的实施,尤其是以大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为代表的金融 科技 与传统农村金融的融合发展,农村金融市场的发展呈现出全新的“数字”面貌,2021年的中央一号文件则进一步明确提出“发展农村数字普惠金融”,为金融 科技 应用于传统农业供应链金融实现创新发展提供了新的契机和政策支持。
传统农业供应链金融的不足
风险控制机制不完善。 随着农业供应链转型升级带来的多产业融合发展、供应链延伸和供应链生态圈的扩大,供应链上的经营主体及相互业务往来会越来越频繁,会形成非常多的新委托代理关系,而这其中必定存在更多的操作风险、欺诈风险,也意味着更多的信息不对称。面对农业供应链金融中存在的若干风险,传统的管理手段及经验已无法有效应对。虽然传统金融机构、核心企业、物流公司以及电商平台等经营主体具有较强的资金实力, 但它们各自应用的风险控制模型往往并不一致且相互不能兼容,农业供应链金融中所需掌握的资金流、物流和信息流也无法实现及时有效地对接和比较,导致了传统农业供应链金融的风险控制手段一直没有突破性的创新,难以有效提高农业供应链金融服务的效率。
产品及服务单一。 传统的农业供应链金融仅为供应链上游的企业提供基于订单、应收账款等有实际贸易背景的融资, 贷款多为生产性资金。由于资金是农业供应链上企业最大的需求之一,所以农业供应链上的金融企业主要利用信贷产品来吸引客户,进而抢占优质客户资源。然而, 即便存在激烈的市场竞争,各金融机构提供的农业供应链金融产品依旧非常相似, 产品及服务同质化严重。近年来,随着农村经济的快速发展,农业产业化、规模化趋势明显,对规模更大、期限更灵活的资金产生了较多的需求,然而,传统的农业供应链金融却不能提供有效的解决方案。而且,由于农业供应链金融是依托于供应链中的信用逻辑提供资金支持的,因此比其区块链技术赋能金融发展他金融产品的风险更高,这进一步压缩了农业供应链金融的发展空间。
获客渠道狭窄。 一方面,农业供应链的发起主体一般是核心企业或金融机构。一般情况下,在开展供应链业务时大多是发起主体在经营所在地寻找合适的合作伙伴,如果没有找到合适的合作伙伴,便很难开展农业供应链金融业务。另一方面, 传统的农业供应链金融只能为企业提供贷款,无法提供其他的增值性服务来增加客户黏性,竞争力不强。在这种情况下,只能利用地缘优势发展的传统农业供应链获客渠道就变得十分单一了,也很难找到匹配的客户资源,这进一步制约了业务的大范围开展。
多方合作难以协调。 一是银行单独发挥的作用有限。在区块链技术赋能金融发展我国金融发展过程中, 商业银行始终发挥着核心作用,如果其在农业供应链金融业务的开展上缺席,那么金融资源就不能得到最优配置。而银行围绕农业供应链开展的业务在其所有业务中的占比极低,相对于其在农业供应链中存在的应收账款闲置问题,其产品创新的力度和所占的市场份额明显不足。二是银行不能与其他金融机构进行有效合作。虽然当前已有部分银行与一些小额贷款公司、数字金融平台开展了合作,但是从整体情况来看,银行与其他金融机构之间普遍缺乏信任,信息孤岛状况严重,农业供应链金融未获得充分的发展。三是农业企业与农户的合作大多有短期、松散的特点,农业供应链易受到违约风险的冲击而处于不稳定状态,严重的甚至导致信用链断裂, 威胁农业供应链金融系统安全。
金融 科技 在农业供应链金融中的应用
大数据、云计算+农业供应链金融
相对于传统农业供应链金融仅依靠会计报表进行企业的风险评估,大数据和云计算技术在农业供应链金融中的综合运用,不仅能准确识别有效信息,通过模型和机器算法使结论量化、更加精准,还能更加准确地预测链内企业的发展前景,更具全面性和客观性。从技术原理方面看, 大数据和云计算技术既能将农业供应链内发生的经济活动绘制出详细的数据图谱, 又能直接用数据语言对农业供应链内企业进行可穿透式管理,从而在解决信息管理中不对称问题的同时,弥补了传统管理中的技术短板。
在实际应用方面,苏宁易购基于数以亿计的交易数据,依托云计算技术与传统金融机构开展合作,将农业供应链的龙头企业作为信息的担保方或提供方,为链内经销商、代理商及农户提供金融服务区块链技术赋能金融发展;新希望金服则依托新希望集团的数据储备建立了大数据风险管理模型,从客户准入、贷前审核、贷中监控和贷后管理等方面实现全面智能化管理,为客户提供纯信用、免担保的“好养贷”产品,同时,在客户使用过程中,新希望金服还不断积累客户生产信息、信贷信息等,完善数据库,不断升级迭代风险管理模型。
在当今的数字时代,数据已经成为一种新的生产要素,但大数据、云计算技术应用于农业供应链金融仍面临不少难题。一是数据共享难。在农业供应链上, 银行可以根据核心企业与上下游企业之间签订的真实订单和应收账款等交易单据对链内提供质押、贷款等金融服务。然而, 由于我国在数据保护方面的法律法规还不完善,企业普遍担心银行或其他金融机构可能将企业的重要数据出售给竞争对手或第三方,从而导致该企业的市场竞争力被削弱,损害企业利益。在这种情形下,企业不愿意与银行等金融机构共享数据,这也是当前农业供应链金融利用大数据面临的一大难题。二是数字质量没有保障。由于农业供应链上各成员企业开展的业务较多、涉及面较广,很难对信息进行标准化、规范化的公开披露,导致金融机构获得的企业数据质量较低。此外,银行还担心核心企业与供应商、经销商达成骗贷共识,从而篡改ERP系统中真实的交易信息,这种行为无形中会增加银行风险,也不利于整个农业供应链的稳定。
区块链+农业供应链金融
从技术原理方面看,区块链是赋能农业供应链金融发展的有力工具。一是区块链能有效降低票据真实性风险。在“区块链+农业供应链金融”模式下,只要产生了交易,其业务信息就会被分别记录到相关的主体账户中,同时农业供应链内的信息传输不会失真,使得作假行为几乎不可能发生。二是区块链有助于提高农业供应链内企业的互信水平。在“区块链+农业供应链金融”模式下,各家企业可以利用智能合约来提高信用约定的执行力,交易双方只要有一方履行了合同上载明的责任和义务,系统会自动强制另一方履行合约,从而避免信用欺诈的发生。三是区块链有助于提高农业供应链金融的运行效率。通过营造丰富的区块链应用场景,农业供应链内各个参与主体将能获得真实有效的经济活动数据,实现在农业供应链内部完成资金的交易和业务的交割,从而提高交易的精度和效率。
在实践中,新希望慧农(天津) 科技 有限公司(以下简称“希望金融”)通过应用区块链技术,建立了更加规范的农业供应链业务模型,提升了农业供应链系统平台的开放度,实现了全流程的风险控制,有效地规避了人为造假和投机行为。截至2020年10月31日,希望金融累计借贷金额达118.35亿元,借款人数达38000多人,借贷逾期率和坏账率低于0.1%,有效地服务了实体经济和乡村振兴。河南天香面业有限公司基于物联网和区块链前沿 科技 的应用,将产业链深度融合应用场景作为切入点,打造了国内首个“区块链+金融服务+粮食”平台——优粮优信。该平台可生成标准电子仓单,具备智能合约应用、多方账本共享、业务数据存证和粮食质量溯源等功能,可以实现风险管理、资产监管及数字资产的可视化,整个过程公开透明,反担保措施简单有效。
尽管区块链技术与农业供应链金融的结合带来了前所未有的变革,但其大规模应用还须解决两大挑战:一是农业供应链金融各参与主体争相借助区块链技术搭建属于自身的供应链信息管理系统,造成传统供应链金融市场的信息碎片化,而技术壁垒的存在又使得跨链数据难以互通,形成了新的信息孤岛;二是实践中往往缺少既懂区块链技术又熟悉农业供应链金融运营的复合型人才。
物联网+农业供应链金融
从技术原理方面看,基于物联网技术的农业供应链管理系统,可使供应链内的企业商品在任何时间、任何地点都被实时监控,实现从土壤养护到温室栽培、从加工包装到冷链配送、从在线销售到独立订购、从农民组织到农业一体化的发展,从而大大提升农业供应链管理的效率与灵活性,优化企业的资源配置,有效减少物资非法转移活动,进而大幅降低农业供应链的融资风险。
实践中,北京农信互联 科技 有限公司做出了有益尝试。该公司隶属于大北农集团,依托大北农集团的资源优势,综合利用互联网、物联网、云计算、大数据等多种技术, 探索 形成了包含“农业大数据、农业交易、农村金融服务”在内的农业供应链金融新模式。在这种模式下,运营中心可根据物联网记录的养殖户生产经营环节的大数据、在线销售生猪情况的大数据等数据在线生成的信用分筛选潜在贷款客户。
毫无疑问,物联网应用于农业供应链金融的前景十分诱人,但当前的发展仍然面临很多困难:一是物联网的投入巨大, 仅依靠核心企业的资金实力和技术水平不足以支撑“物联网+农业供应链金融”模式的规模化发展。二是现阶段大量农户仍以传统销售方式为主,线上信息沉淀较少,数字足迹较为缺乏。三是农业供应链各参与主体协同发展意识薄弱,孤岛问题严重,物流、资金流和信息流不能有效畅通和共享。
人工智能+农业供应链金融
从技术原理方面看,物联网、大数据及云计算等技术的广泛应用是人工智能在农业供应链金融领域发挥作用的基础。人工智能+物联网+大数据+云计算+农业供应链,有可能形成一种具备自主学习能力的农业供应链,从而让农业供应链能够进行自我管理。在这种多技术叠加的农业供应链金融模式下,放置在农业供应链各环节的激光扫描仪或传感器会自动收集相关主体的各类信息,并持续地将各种数据传输到云端服务器,最终这些数据交由人工智能进行分析和处理,为金融机构寻找贷款人、提供贷款、控制放贷风险提供依据。2019年美国Ta u l ia公司基于人工智能技术推出了一款适用于供应链金融的现金预测工具。随着更多的数据被处理和分析,该工具可以在不断积累的过程中有效识别未经批准的发票和采购订单的风险,从而实现更多的农产品装运和采购订单融资。
尽管人工智能在农业供应链金融领域具有十分广阔的应用前景,但迄今为止我国鲜有比较成功的应用案例,与此同时, 将人工智能技术成熟运用于农业供应链金融仍面临不少挑战。一是农业供应链金融涉及的环节多、周期长、内耗严重,而当前人工智能技术本身也不够成熟,短时间内仍无法解决农业供应链金融的这些问题。二是在将机器学习等人工智能技术运用于农业供应链金融数据之前,作为其中核心节点的企业必须首先收集足够多的数据,而要从成百上千家的农户、分销商、经销商和零售商等处获取完整的数据尚有较大的困难。三是我国农产品供应链物流基础设施仍较为落后,缺乏标准化体系, 操作流程不规范,标准也不统一,造成供应链整体的信息化程度不高,经常出现信息失真现象,影响人工智能技术的落地应用。
需要说明的是,为了行文的方便,上文中我们大致是按照不同类别的金融 科技 分别讨论了其在农业供应链金融中应用的情况,但当前金融 科技 与农业供应链金融融合创新的一个基本趋势是多种金融 科技 的综合应用,进而形成更强的优势,破解传统农业供应链金融的痛点。
进一步促进金融 科技 在农业供应链金融领域应用的建议
继续完善法律法规。 一是需要为金融 科技 企业立规。有关部门应尽快研究出台金融 科技 企业的监管法规,界定金融 科技 企业的业务范围,明确企业属性,划定准入门槛,促进金融 科技 企业 健康 发展。二是需要为数据安全立法。金融 科技 具备赋能农业供应链金融的能力,但必须以数据安全为前提。为此,有关部门应结合中国国情加快出台数据安全法规,明确数据采集、流通、加工、使用等行为的界限,对数据经营企业实施准入制度,确保供应链上的信息得到安全合理的使用。三是需要技术立标准。近年来,大数据、区块链、人工智能、物联网等技术发展迅猛,但相关的诸多技术标准却依然空缺,已经成为阻碍金融 科技 行业发展的一大障碍。
持续推进数字乡村建设。 一方面,要加强农村信息基础设施建设。农村信息基础设施建设是金融 科技 应用的重要前提, 应大力提升乡村网络设施水平,尽快实现农村地区网络的全覆盖,积极推进农村地区基础设施的数字化,加强农村地区物联网设施建设,奠定金融 科技 应用的基础。另一方面,要推动农业产业数字化转型。没有农业产业的数字化,金融 科技 应用于农业供应链金融就难以实现大规模发展, 应大力发展互联网+农业、农村电商、智慧农业,提升农业生产、加工、存储、运输、销售等全流程的数字化水平。
不断丰富应用场景。 一方面,链内企业应结合不同类型金融 科技 的特点和不同农业产业的特色,积极 探索 更加丰富多元的应用场景,为金融 科技 的融入创造条件。具备资金和技术实力的核心企业和大型金融机构应充分发挥其规模优势,拓展各类金融 科技 的应用场景,为其农业供应链金融的规模化发展创造条件。另一方面,应深入挖掘大数据、云计算、区块链、物联网及人工智能等数字技术在农业供应链金融中应用的潜力,加强各数字技术的结合和交叉使用,推动金融技术应用农业供应链金融场景的创新,拓展金融 科技 应用的广度和深度。
作者单位:北京工商大学经济学院,北京工商大学数字金融研究中心
近日,在“十四五”规划纲要中指出,要全面推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新,以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融 科技 、供应链管理、政务服务等领域应用方案,完善监管机制。
由此可见,区块链应用创新已正式成为国家战略之一,必将给金融行业带来重大影响。在这样的形势下,金融机构正加快区块链相关 探索 ,推动区块链技术在金融领域发挥更大作用。接下来,就跟随宜信普惠来了解一下区块链的相关知识吧!
区块链是什么
区块链是一种按照时间顺序将数据块以特定的顺序相连的方式组合成的链式数据结构,其上存储了系统诞生以来所有交易的记录。区块链上的数据由全网节点共同维护并共同存储,同时以密码学方式保证区块数据不可篡改和不可伪造。所以区块链本质是一个分布式共享数据库。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式,是一种解决信任问题、降低信任成本的信息技术方案。区块链技术的应用,可以取缔传统的信任中介,颠覆传统上存在了几千年的中心化旧模式,在不需要中心化信任中介的情况下,解决陌生人之间的信任问题,大幅降低信任成本。
区块链如何解决供应链金融痛点
供应链金融是以核心客户为依托,以真实贸易背景为前提,运用自偿性贸易融资的方式,通过应收账款质押登记、第三方监管等专业手段封闭资金流或控制物权,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。
供应链金融的基础,又是供应链。供应链涉及信息流、资金流、物流和商流,天然是个多主体、多协作的业务模式。在这种情况下,要进行贸易融资,首先会遇到很多真实性的问题,比如交易的真实性,单据的真实性,这都需要多方确认,耗费大量的人力物力;其次,涉及的多主体,存在互联互通难的问题,例如每个主体用的供应链管理系统、企业资源管理系统,甚至是财务系统都有所不相同,导致对接难。就算对接上了,会由于数据格式、数据字典不统一,而导致信息共享很难。
区块链的特点
一、去中心化
区块链的分布式结构使得数据并不是记录和存储在中心化的电脑或主机上,而是让每一个参与数据交易的节点都记录并存储下所有的数据信息。为此,区块链系统采用了开源的、去中心化的协议来保证数据的完备记录和存储。区块链构建了一整套协议机制,让全网络的每个节点在参与记录数据的同时,也参与验证其他节点记录结果的正确性。只有当全网大部分节点(甚至所有节点)都确认记录的正确性时,该数据才会被写入区块。在区块链的分布式结构的网络系统中,参与记录的网络节点会实时更新并存放全网系统中的所有数据。因此,即使部分节点遭到攻击或破坏,也不会影响这个系统的数据更新和存储。
二、不可伪造
区块链记录原理需要所有参与记录的节点,来共同验证交易记录的正确性。由于所有节点都在记录全网的每一笔交易,因此,一旦出现某节点记录的信息与其他节点的不符,其他节点就不会承认该记录,该记录也就不会写入区块。
三、不可篡改
改变某一区块及区块内的交易信息几乎是不可能的。如果该区块被改变,那么之后的每一个区块都将被改变。因此试图篡改数据的人必须同时入侵至少全球参与记录的51%的节点并篡改数据。
数学加密
每笔交易需要一个有效签名才会被存储在区块中。只有有效的数字密钥才能生成有效签名。密钥是成对出现的,由一个私钥和一个公钥组成。其中,公钥是公开的,私钥仅限拥有者可见并使用,用于交易签名,以证明数字身份。
引入区块链带来哪些优势呢?
第一,解决信息孤岛问题,多个利益相关方可以提前设定好规则,加速数据的互通和信息的共享;
第二,根据物权法、电子合同法、电子签名法等,核心企业的应收账款凭证可以通过区块链转化为可流转、可融资的确权凭证,使得核心企业信用能沿着可信的贸易链路传递。基于相互的确权,整个凭证可以衍生出拆分、溯源等多种操作;
第三,提供可信贸易数据,比如在区块链架构下提供线上化的基础合同、单证、支付等结构严密、完整的记录,提升了信息透明度,实现可穿透式的监管;
第四,实现降本增效。核心企业信用传递后,中小企业可以使用核心企业的信贷授信额度,降低融资成本,提升融资效率;
第五,实现合约智能清算。基于智能合约的自动清结算,减少人工干预,降低操作风险,保障回款安全。
宜信普惠认为区块链以高性能、高扩展、高安全的特性支撑商业应用,为金融 科技 企业提供多层级的数据安全和隐私保护,支持自动监控和故障告警,有助于跟踪系统中发生的所有交易,为金融 科技 行业的 健康 有序发展贡献力量。
数字化转型和新兴技术颠覆大潮正在不断地重塑各行各业。高速发展的金融科技在人工智能的“加持”下区块链技术赋能金融发展,展现出更多关于未来的想象。“新基建”浪潮加速大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术区块链技术赋能金融发展,在金融科技领域的融合应用区块链技术赋能金融发展,为行业转型升级持续赋能。
金融科技生态关键技术ABCD,包括人工智能(A)、区块链技术(B)、云计算(C)、大数据等(D)。ABCD技术逐渐成为金融行业发展的核心驱动因素,逐渐形成融合生态,推动金融科技发展进入新阶段。
金融科技产业生态逐渐形成
金融与科技之间的关系是“互相赋能”。科技企业以强大的技术驱动力赋能金融服务,通过大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等技术为金融市场、金融机构或金融服务,提供新的业务、模式、应用、流程或产品服务,科技驱动加速重构整个金融行业的生态。随着新技术与实际场景的不断融合以及创新应用,新技术在金融科技的边界不断突破,创新性的服务模式及业态不断涌现,且在实际的应用场景中逐渐落地并迭代优化。
一个新的金融科技时代,正在加速到来。
加速金融科技业务模式重构
人工智能时代已然到来,技术驱动下,金融科技的边界不断被突破,为金融服务带来更多可能。金融新基建的“新”,一方面是新技术应用对于传统金融市场硬件设施的优化,另一方面是如何革现有的制度、原则和法规以适应新型金融服务的需求。而后者是 基于技术创新及用户体验双向驱动不断生成并逐渐完善的生态圈模式。 以银行为例,银行通过开放API与创新科技公司合作,提升自身技术创新能力和效率,利用人工智能、物联网等领先科技,降低银行运营成本、扩大数据积累、提升客户体验,以科技为驱动解决客户痛点。
场景为王 金融科技服务的更多可能
金融不单是一个场所而是一种服务,将会碎片化地融入我们的生活场景中。 金融科技的强大赋能,以科技力量为驱动,以场景化、智能化的用户体验,为金融服务的场景提供更多的想象空间。 金融与科技的融合,通过线数字化营销活动,帮助银行、保险、互金的用户创造服务场景,打通线上营销渠道,这其实是场景化的金融需求。以开放银行为例,银行通过API开放赋能给更多金融科技服务提供商,一方面是帮助更多的互联网产品提升价值,另一方面则是切入更多场景化应用,在数字化金融、产品服务创新和营销运营等核心业务能力上实现深度连接。
人工智能等在金融科技的场景应用,主要表现在反欺诈领域以及获客拓展场景的运用等。科技的创新应用以及疫情的推动,加速金融机构业务线上化转型,随着跨行业的数据海量增加,基于线上业务的服务能力是否跟得上客户的需求变化,目前的线上业务渠道是否经得起承担主营市场拓展的责任考验,这些也需要金融科技和智能风控的支撑。
业务反欺诈是AI+金融科技的下一个蓝海
由于建立在云计算、人工智能等技术的基础之上,金融科技兼具金融和科技的双重属性,由此也形成了二者交织混合的风险特性。金融科技的开放性、互联互通性、科技含量更高的特征,使得金融风险更加隐蔽。人工智能下的金融科技的业务风控管理已经不能单纯依靠传统风控机制,场景化、智能化的业务场景,更需要用技术与监管相结合来重塑。
Garter《在线反欺诈市场指南》指出:到2023年,第三方欺诈检测服务应用覆盖将超过75%,相比当前25%的覆盖程度有较大提升空间。智能风控在金融机构的覆盖范围有较大提升空间。
人人云图赋能金融科技业务安全的应用实践
基于金融行业数据多且隐私性要求极高,人人云图结合金融业务线下业务线上化,着重加强了移动端安全防护体系的建设,在保护用户隐私前提下,构建以用户行为数据及业务数据为基础的自进化智能化防护体系,赋能机构移动安全防护,助力金融机构更敏捷、智能和自适应地处理安全危机,形成新的安全防护闭环。
金融科技的快速融合发展,要求科技企业为金融风控提供更加“模块化”的在线业务全流程的风险评估服务。 人人云图打破传统的以数据为核心平台模式,采用高技术、高稳定、高性能的模块化设计,灵活易用,不仅符合金融行业数据合规要求,还具备高稳定性、高兼容性特征。灵活的策略交互组件,助力金融机构根据欺诈行为快速调整风控策略,快速应对风险,保障业务的稳定运营。
未来已来
技术及用户体验“双轮驱动”,基于人工智能的金融科技变革正在迅速到来,且只会加速到来。
人人云图
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