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1、外排序、内排序、插入类排序、直接插入排序、希尔排序、选择类排序。推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，应用推荐算法比较好的地方主要是网络。
2、加权混合：用线性公式将几种不同的推荐按照一定权重组合起来，具体权重值需要反复测试调整。
3、混合（Mixed）：同时采用多种推荐技术给出多种推荐结果为用户提供参考。特征组合（Feature combination）：组合来自不同推荐数据源的特征被另一种推荐算法所采用。
4、协同过滤算法的核心都是通过用户行为来计算相似度，User-CF是通过用户行为来计算用户间的相似度，Item-CF是通过用户行为来计算物品间的相似度。
5、包括Aspect Model，pLSA，LDA，聚类，SVD，Matrix Factorization等，这种方法训练过程比较长，但是训练完成后，推荐过程比较快。
6、常见的分类算法有朴素贝叶斯算法和KNN分类算法等。 推荐系统实现的核心是其使用的推荐算法。针对不同的使用环境及其系统的数据特征，选取不同的推荐算法，可以在本质上提高推荐系统的推荐效果。
互联网金融是一个新型比特币统计建模的金融服务模式，是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的创新业务模式。
国内互联网金融主要包括六大模块。第三方支付比特币统计建模：支付宝、微信支付比特币统计建模；大数据金融。运营模式分为以阿里小额信贷为代表的平台模式和京东、苏宁为代表的供应链金融模式；网贷。即点对点信贷；众筹。
互联网金融（ITFIN）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。
互联网开放、平等、协作、分享的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响，从广义上讲，具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。
反映企业资金运动的静态状况，也就是企业经营中的某一天，一般是开始日或结算日的情况；而第二等式反映的是企业资金运动的情况，所有的资产都是为了赚钱，而资产一旦运用并取得收入时，资产就转化为费用，收入减去费用即为利润，又叫净收益。
根据定义，资产具有以下几个方面的特征： 资产预期会给企业带来经济利益 如果某一项目预期不能给企业带来经济利益，就不能将其确认为企业的资产，前期已经确认为资产的项目，如果不能再为企业带来经济利益，也不能在将其确认为企业的资产。
c+X*exp(r((T-t))=S+p c，p分别代表看涨和看跌期权，X是执行价格数量的资产 exp(T-t)是在T时刻贴现到t的折现因子。
资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产按照流动性可以划分为流动资产、长期投资、固定资产、无形资产和其他资产。
购买力风险：是由价格总水平变动而引起资产的总购买力的变动，投资者应该有理智地处理购买风险的能力。否则，通货膨胀将会把投资者财富的购买力侵蚀光。
期权平价公式：C+Ke^(-rT)=P+S。假设标的证券在期权存续期间没有收益，认购-认沽期权平价关系即：认购期权价格与行权价的现值之和等于认沽期权的价格加上标的证券现价（c+PV(X)=p+S）。
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