今天给各位分享区块链财务创新方案的知识，其中也会对区块链的财务系统案例进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据和区块链作为当下最热门的技术，对会计行业的变革有着非常重要的影响。大数据技术提高了可数据化会计信息的数量，使得原有的财务信息和非财务信息得以数据化，扩大了财务人员特别是高级财务人员的管理范畴。会计在信息化的变革之中，面临着会计信息的可靠性无法得到保障，虚假的会计信息数据化反而会影响营销管理决策，而区块链技术的诞生很好的解决了会计数据的可靠性问题。会计行业要抓住机遇，积极利用大数据和区块链技术，促进行业的变革，同时，会计从业人员也要通过提升自身的职业素养来适应行业变革。
大数据对会计数据信息方面，因大数据本身特点，当企业涉及到大数据分析方面，更多的是需要总体的数据而不是抽样的数据样本，需要是数据的整体关系而不是的单个的数据，以使增强会计数据信息的相关性。会计数据信息可以通过大数据平台，得知不同企业对同类型项目所采取的会计处理方式以及核算方式，企业之间可以更容易进行比较。同时，在大数据背景之下，企业通过互联网，可以及时处理和传递会计数据信息，保证会计数据信息的及时性。
区块链因其“去中心化”的思想，应用于处理会计数据信息之中，可以有效保障数据之间的相关性，同时因区块链的去信任性、去中心化，也加强了信息传输之中的安全性，可以最大程度上防止盗取、篡改信息，从而使得信息安全问题得以解决，保证了会计数据信息的可靠性和真实性。同时在区块链技术之下，当信息有新的更新的时候，所有的节点上信息都会进行更新并且不可修改，使得信息的及时性更强。区块链在对信息记录之时，需要链网之中的用户进行确认记账行为的真伪，通过记录则不可修改，每一方因为实现数据利益最大化，从而使得一些不良现象彻底消失。
会计从传统简单的记账到如今的合理纳税，以后将会通过对财务数据的管理，进行更多方面的管理。在大数据和区块链的促进之下，会计之前的财务会计和管理会计分支将会融合。大数据技术和区块链技术的引入，所带来的新平台，将会使得会计人员不仅成为会计专家，也有可能成为大数据方面进行专业管理的编程人员，即有多类辅助技能的会计人才，成为新时代下有突出价值的新型会计人才，将会促进管理类会计与财务类会计的加速融合。
大数据以及区块链技术，融合会计数据信息，提高了会计信息的数量也保证了会计信息的质量，使得财务管理能力成为会计人员的必备能力，高级会计人员的管理能力将获得强力突出。从事基础会计工作的会计人员也面临会计行业的变革考验，需要更多掌握管理会计、信息决策方面出发。
面对会计数据信息海量的数据，会计从业人员需要通过大数据技术、掌握多种高效的数据分析方式，综合分析判断数据信息，从而帮助企业做出正确的预案，同时提出问题的解决策略。会计人员将计算机技术与会计知识的有机结合，利用大数据、区块链技术，逐步将传统账簿修改成以大数据、区块链技术为基础的新型平台。
据悉,在区块链技术创设上下游间的多方互信机制的建立上,浙商银行目前已经在相关的业务领域内取得了不错的成绩,成功打造出了应收款链平台,帮助中小微企业解决应收账款登记、确权等难题。在这个金融创新工具的帮助之下,很多中小企业都获得了帮助,大大缓解了资金周转及支付压力。
那么,这个应收款链平台到底是怎么运作的,它又是怎么帮助到更多中小企业解决难题的?
据悉,浙商银行的应收款链平台通过平台线上化操作的模式进行,可以有效的简化传统线下业务的繁琐,高频的操作难题。通过这样一个平台,中小企业可以建造自己的商圈,就像是微信群主建立微信群一样,把有需要的上游客户拉进群里面,通过这样一个载体,企业期间可以借助签发区块链应收款向其支付货款或工程款,后者收到区块链应收款后,既可以转让、拆分用作向更上游支付,也可以在线转让或质押给浙商银行融资变现。 通过这样一个简单化的高效化的操作模式,中小企业就能够在企业款项支付这一方面找到一个更妥善的解决方案。一方面可以加快产业链上下游的资金周转效率,另外一方面又可以实现中小企业和大型核心企业的合作共赢,一举两得。在区块链技术的帮助下,中小企业在应收账款的问题上面获得了更快的解决方案,而大企业则可以优化出账的方式,这期间也有利于塑造良好的企业形象,从更大的范围上面来分析,应收款链平台的高效衔接,对于整个产业链的协同发展也能带来良好的影响。
目前,浙商银行的应收款链平台已经应用到了多家不同的企业当中,并展现出了更积极的反馈。以朗巍照明和中铁十四局为例,这两家企业借助应收款链平台,实现了对产业链上下游资金周转的高效把控,全面化解了中铁十四局对外支付高频、繁琐的问题,同时也帮助了朗巍照明缓解了资金链紧绷的难题,大大的释放了业务压力。
以上只是个例,针对中小企业的生存发展情况,浙商银行的应收款链平台目前已经衔接了众多企业机构,已与3200多家大型核心企业合作,未来,还将继续增加。
疫情发生以来区块链财务创新方案，企业经营普遍受到严重影响，而在特殊时期，企业需要想尽办法“勒紧裤腰带”，其中利用技术降本增效是明智选择。
浙商银行紧跟新发展格局，对外输出技术，提升内部管理效率，与企业共克时艰。其自主研发的一款基于SaaS的费控软件——极简报销，就充分运用区块链财务创新方案了区块链技术在数据保密和共享方面的优势，实现了多维度简化报销流程，可减少企业约20%的财务报销工作，缩短30%的报销周期，助力企业降本增效。
众所周知，区块链技术是近年来最具前景的技术之一，这种共享的分布式数据库技术，主要应用在金融、公共服务、信息安全、物联网、供应链等领域，通过智能合约，达到数据公开透明、不可篡改、点对点交易提升效率的目的。疫情期间，逐步落地的区块链应用，已经在过去实践 探索 的基础上，更加深入地渗透到企业和个人工作、生活的方方面面。
举例来说，浙商银行自主研发了一款基于SaaS的费控软件——极简报销，在支付方面率先尝试了区块链技术，成功运用了区块链技术在数据保密和共享方面的优势。
具体来看，极简报销的报销业务通过单据提交、审批，自动生成支付清单，并将生成的待支付清单数据登记到区块链平台。区块链平台通过数字签名、加密算法以及共识机制等技术保证待支付数据的可靠性、安全性、不可篡改性。同时客户可直接从区块链平台获取待支付清单数据，以数据签名的方式存储到银企直连系统支付，实现银企之间支付清单数据共享。
不仅如此，基于区块链技术，极简报销后续还可以将银行、企业、航空公司、餐饮企业等构建商旅联盟链，通过区块链分布式账本特点，实现不同行业、不同企业之间的数据共享，在更大程度上简化报销流程，最终达到帮助客户提升费用管理能力，实现降本增效的目的。
企业在费用管理的过程中，多多少少都会遇到流程不通畅、线下操作繁琐等问题。而极简报销可以让员工、财务人员和企业三方均享受到高效与便捷。其有多个功能亮点，且听我一一道来：
对员工来说，出差、用车、采购、用餐时，再也不用为垫款、开票、报销所困扰。极简报销创造性地开启了“员工不垫款、不开票、不报销，企业一个账户、一张发票、一次支付”的模式。且建立了报销信用体系，在信用体系下，信用分越高，审批时效越短，报销款项到账越快。
对财务人员来说，极简报销也最大程度为财务人员提供了工作便利。可以说，全员扫描、发票自动查验功能是员工与财务的最爱。其中，全员扫描支持员工报销环节直接上传发票等附件，这样企业便无需设置专门的扫描人员或购置扫描设备，电子材料的存储、调阅省心又便捷。同时，系统自动查验，财务人员再也不用为发票真伪发愁了。
对企业来说，极简报销是一个“数据仓库”，能够为管理决策提供有用的信息。作为企业费用数据的大集合，极简报销拥有海量数据，可生成多维度费用分析报表、提前预定统计报表、进项税核算明细报表、员工往来款报表等，真正帮助企业管理决策。
开放银行逐渐成为商业银行数字化转型的方向。浙商银行近年来积极推进平台化服务战略，打造“ 科技 +金融+行业+客户”的综合服务平台，内部管理技术也逐步对外输出。
据了解，极简报销作为浙商银行为战略客户提供的免费费控产品，已经拥有数十万计个人用户，客户覆盖制造业、服务业、商贸企业、金融业、建筑业、互联网、医院等多个行业，使用的企业有上市公司、央企、城商行等大中小型的众多企业。
从客户反馈来看，极简报销的使用已经得到了广泛认可。以某城商行为例，原本纸质化的申请模式、不固定的商旅预定渠道、线下流转的审批流程都在极简报销里通过自动化技术得以多方位提升，为企业减少了20%以上的报销工作，缩短了30%的报销周期，员工满意度大幅提升。而系统的预算管理模块，支持多维度设置，管控企业预算，自动生成账务，各类报表管理为财务人员和管理者提供了更多决策信息。
再如某上市公司，被纸质审批、发票查验、手工做账等繁琐事项困扰，极简报销通过线上移动审批、发票自动查验、系统自动生成账务等功能，极大地提升了领导的审批效率，系统的自动化和流程再造减轻了基础财务工作约40%左右的工作量。财务还可以通过数据报表方式向领导汇报部门费用开支、报销发票异常等事项。（ 金闻 ）
1.区块链在支付领域区块链财务创新方案：金融机构特别是跨境金融机构之间的对账清算、结算等成本较高，也涉及区块链财务创新方案了很多手工流程区块链财务创新方案；区块链技术应用可以降低金融机构间的对账成本及争议解决成本，显著提高支付领域的效率，同时金融机构更容易处理小额跨境支付业务，有助于普惠金融业务的实现。
2.在清算结算领域区块链财务创新方案：不同金融机构间基础设施架构、业务流程各有不同，涉及很多人工处理的环节，极大增加业务成本，容易出错。应用区块链技术，结合第二点说的链上资产，即可完成点对点实时清算与结算，从而降低价值转移成本，缩短时间，提高效率，并且交易双方可以获得良好的隐私保护。
3.资产管理领域：股权、债券、票据等资产由不同中介机构托管，提高区块链财务创新方案了资产的交易成本，带来凭证伪造的问题。应用区块链技术，将此类资产数字化，成为链上数字资产，以区块链不可逆、不可篡改、公开等特性，提高资产交易效率，降低资产管理成本。
由于区块链的特性是不可逆、不可篡改，使得信息保密安全，点对点交易传输，去中心化，使信息可靠追溯；从而降低中间成本、提高效率，它不仅仅用于会计审计当中，同时还可以应用于各行各业，现在我们也能从各行各业的运转背后都可以看到区块链协作运转的模式，因此区块链必将广泛而深刻的改变人类的生活方式，因此整个生活服务将进入区块链时代。在这个互联网发展过程当中，区块链+实体行业、区块链电商、区块链社群运营都可以运用到区块链技术。
目前大多数高校都已逐步实施财务共享服务模式，而以去中心化、信息共享、可追溯性为特征的区块链技术可以优化完善高校的财务共享模式。本文主要分析了高校财务共享模式引入区块链技术的必要性，提出了区块链技术对高校财务共享模式的优化方案，期望为高校财务共享模式的创新发展提供一定的借鉴意义。
一、高校财务共享模式的发展现状
所谓财务共享，就是共享服务应用于财务领域的管理模式，具体是指依托互联网信息技术，以流程化财务处理为核心，将分散在不同区域部门中的会计、审计、财务数据业务整合到财务共享中心集中处理，以此规范财务处理流程、提高处理效率的新型财务管理模式。
（一）财务处理规模化
财务共享模式是构建一个财务中心，把不同区域、不同部门的会计、审计、财务数据都集中在这个平台上，特别是一些基础性强、工作量大、重复率高、易于程序化的一些处理工作，进行归类后集中处理,使得高校的财务处理工作形成一定的规模，删减不必要的重复的工作,促进规模经济的形成，为高校降低运营成本、提高工作效率提供了新路径。
（二）业务流程标准化
高校财务共享模式在整合财务数据进行集中处理的过程中，实行了统一的核算标准和程序化的操作系统。实现财务流程的标准化，也就是说即使是不同部门的财务核算，采用的数据口径和业务标准都是统一的，不需要财务人员再去协商标准，简化了工作流程。在标准统一专业化的业务处理流水线上，财务人员分工明确，他们仅需要处理某一个或某几个财务环节并对他们负责，从而提高工作的效率，进一步提升了财务服务水平和财务管理价值。
（三）技术手段信息化
高校构建集成化的财务共享中心后，其成员之间可以通过现代网络信息技术进行共享财务数据信息。高校通过系统平台的高度集成，可以实现票据图片的智能化识别、审核和处理，实现信息资源的灵活整合与动态分配，进一步促进高校的信息化进程。同时财务共享平台通过分析和处理海量的财务数据信息，智能化识别、审核、处理数据并进行风险控制，网络化、技术化的共享运营，大大降低了高校的运营成本，提高了财务决策支持能力。
（四）服务质量专业化
高校财务共享中心对基础的财务工作进行整合，制定了标准统一专业化的财务处理程序，财务人员分工明确，既减少了人为失误，又节约了人工成本，保证了高效率的工作，可以把更多的人力资源投入到财务管理或者经营管理其他方面去，进一步提升了高校专业化的财务服务水平和经营管理能力。
二、高校财务共享模式存在的问题
相对于一般企业建立财务共享平台的艰难，仍属于财务共享模式“新兵”的高校举步维艰。大多数高校都存在着财务共享平台中心化、机构部门臃肿、职责不一性、管理风险大等问题，导致财务共享模式的推行陷入困境。
（一）财务信息汇集，财务管理风险增大
高校设置了财务共享中心，整个学校全部的凭证、票据数据都集中在服务器或者云端上，共享中心只会保存财务处理的结果数据,财务处理的过程是没有记录的,一旦服务器或者云端遭到黑客袭击或者病毒侵犯,抑或信息安全保密工作或者内部控制做得不到位，就容易出现财务数据丢失、篡改、损坏等安全风险问题。财务记账、核算审计等职能权限集中，更易引发会计造假、会计舞弊，整个财务管理风险增大。
（二）逐级授权审批，业务流程变相复杂化
高校的财务共享模式统一了财务管理标准，提高了工作效率，但是传统的财务管理系统流程并没有改变，只是简单地把业务从线下转移到线上而已。为了保证业务处理得严谨可靠，高校不同层级、不同岗位都被授予了不同的权限，财务业务处理时需要层层授权、逐级审批和复核，每一级记账都要接受上层次的监督。如果期间有票据不符合要求，那就会有“审核-退回-再审核”的反复过程。这样的层层审核与退回，既浪费时间，又增加了运营成本，业务流程变得复杂化。
（三）财务业务分离，财务协同出现短板
财务共享模式的主要目标之一就是促进财一体化，但是高校在实践过程中，财务和业务并没有真正融合，财务人员对具体的业务情况不大了解，对票据的真实性和业务的真实性无法进行判断，会计信息质量打了折扣，财务对业务的监督作用减弱。财务人员之间的协同出现问题，影响了财务整体的运作效率。
（四）机构职能弱化，财务人员需求错位
高校实施财务共享模式之后，总部职能达到强化，分支机构职能被弱化，分支机构的财务人员主要负责资财务票据整理、资料扫描上传等简单工作，工作范围受限、内容重复，容易产生懈怠。财务共享中心的工作是批量重复的高强度基础核算业务，会导致出现重财务核算、轻财务分析的误区，原来高学历、财务分析能力强的财务人员感觉得不到重视、容易懈怠或者跳槽。与此同时，大数据时代财务共享模式的顺利实施，需要既懂财务专业知识又懂数据信息处理的复合型人才。
三、基于区块链技术的高校财务共享模式优化
在高校的财务共享模式中融入区块链技术，利用区块链的核心技术来解决高校财务管理过程中的痛点，对高校财务信息化有巨大的促进作用。
（一）以共识机制替代管理层级，形成多方监管
区块链技术中的共识机制决定了去中心化特点，在区块链中，没有一个中心来指挥协调，而是运用基于共识的数学算法建立了一个信任网络，数据是由全网共同认可和维护。高校的财务共享模式中采用区块链技术，共享机制会有效防止信息被篡改，保证信息的准确性和安全性。区块链技术以共识机制替代原有的管理层级，可以大大减少信息篡改、营私舞弊、过度消费等违规行为。
（二）积极拓展智能合约，提高财务管理效率
智能合约是高校财务管理实现智慧化的核心。智能合约，简单来说就是不需要手动就可以自动执行的协议。在区块链技术中，智能合约是根据相关交易的要求形成编程脚本，在区块链中嵌入预设的规则和条款，用代码编译触发条件，当数据匹配到某一合约时交易无需干预自动执行。智能合约实现了去信任的交易模式，大幅提高了系统的工作效率，交易过程不可逆转而且能够全程跟踪。
（三）优化员工岗位配置，做好复合型人才储备
高校施行财务共享模式，减少了大量的账务处理工作，取而代之更多的是流程管理和智能财务管理的工作，这就对财务人员的业务能力和综合管理能力提出了更高的要求。而区块链技术实现了业财一体化的深度融合，基层的财务人员从低附加值的机械化的财务核算中解脱出来，转而去从事更高效的财务咨询服务，数据分析等管理工作。基层财务人员可以从核算会计转型至管理会计，助力高校构建更完善的管理会计体系。
四、结论
总的来说，高校财务领域采用财务共享模式还刚刚起步，融入区块链技术更是处于 探索 阶段，但可以肯定的是，区块链技术凭借着其共识机制、分布式记账、智能合约、加密技术等特有的属性，保障了财务共享平台信息的可靠性和安全性，规避了信息篡改、造假舞弊等财务风险，提升了高校财务管理的效率。基于区块链技术广阔的应用前景，高校应该积极推进区块链技术与财务共享模式的深度融合，把财务信息化推到战略高度，促进高校财务的可持续发展。
作者：冒小芬
文章来源于公众号：洞见学堂
作者：王勇 谢晨颖
【导读】
数字经济时代，“大智移云物区”等数字技术已经成为重塑各行各业的重要力量。财务管理作为企业管理的重要内容，也受到了巨大的影响和冲击。传统财务的工作流程、管理模式、管理理念、组织架构等各方面都发生了不同程度的变化。企业的财务管理正在从电算化、信息化，逐渐走向数字化、智能化。
数字技术的进步会给财务管理带来怎样的改变？本文将从财务决策、资金管理、成本管理、财务职能、财务报告和财务风险六个方面阐述数字经济时代财务管理发生的变革。
1. 财务决策：从依赖经验的直觉决策到数据算法驱动的科学决策
长期以来，管理者通常凭借经验、直觉、判断力来进行决策，虽然也会通过获取数据进行模型的计算得出结果，但 在过去，受限于技术能力，数据获取不全面，导致很多决策模型无法使用，财务决策仅仅建立在企业内部“财务小数据”的基础上，包括收入、成本、利润、资产、负债等，难以做出合理的决策。
数字经济时代，大数据的大量性（Volume）和多样性（Variety）给管理者使用决策模型提供便利，可以得出更加科学合理的结果。 大数据不仅能收集到财务信息，也能收集到非财务信息；不仅能收集结构化数据，也能收集到非结构化、半结构化数据；除了企业内部业务数据，更延伸到企业外部，包括所属行业、供应链、竞争对手、监管机构、政府部门等所有利益相关者的数据。数据和算法通过机器学习的方式不断自我优化，进而用“数据决策”替代“凭直觉经验和拍脑袋式决策”。
以投资决策为例，在进行投资决策时，过去的决策者在决策时无法掌握所有信息，且容易受到个人风险偏好、认知偏差的影响，造成决策的主观性。基于大数据的投资决策模型纠正了决策中的非理性问题，得出的结论更加的科学，提高投资决策的合理性和准确性。同时，通过建立量化投资模型帮助决策者处理海量数据，决策者能够在短时间内对影响投资结果的因素进行多角度分析，如经济周期、未来预期、盈利能力、心理因素、市场等，根据模型分析结果做出投资决策，极大提高了投资效率。 有实证研究表明，企业的投资规模、投资回报率与大数据发展指数之间呈正相关关系 ，即大数据的发展有利于企业做出更好的投资决策； 同时，大数据发展指数与企业融资效率、内源融资率及债务清偿率均呈正相关关系。 大数据能够提升企业融资决策的质量。[1]
谷歌采用“The Machine”算法，通过或否决新的投资和后续投资。 通过收集某特定公司的市场数据、融资金额、联合投资合作伙伴、以前的投资者、行业领域以及以前估值与目前估值的差额等方面的数据进行分析，用红绿灯系统来考核某项投资指标体系，绿灯表示投资机会良好，红灯表示不投资，黄灯表示需谨慎行事。在使用初期只是作为投资尽调的辅助配角，现在其AI算法已经进入投资委员会，可以对投资进行评估，且评估结果的准确率很高。
2. 资金管理：从内部资金管理到全产业链资金管理
传统财资管理系统中更多是平面化财资管理，将财资管理的重点放在账户管理、资金结算、资金划拨、资金对账等交易性处理流程上，主要是对企业内部资金的管理。
数字经济时代，随着数字技术的不断发展，可以支撑更加复杂多样的资金管理模式，财资管理将从平面走向立体。企业的资金管理不再局限于内部资金的集中管控和调配，而是向供应链金融模式转变。 利用大数据、AI、云计算等技术，可以对产业链资金流动进行静态和动态监测管理。 上至供应商，可以开展供应链金融，做应收账款保理；下到消费者，可以做消费信贷，盘活全产业链资金。[2]
蒙牛集团 在企业内部搭建了资金共享平台，实现对资金的集中管控。由集团总部统一调度、管理和运用所有的资金。大量实时汇总的资金大数据，使现金流预测模型更加精确，让集团对内部资金的管理更精细、更高效、更主动。除了内部资金管理，在企业外部，蒙牛还 建立了服务于上下游的供应链融资平台 。通过 “互联网+大数据” ，从蒙牛上下游、奶源等第一层直联的约上万数量合作伙伴群，逐步延伸到第二层的上百万数量的蒙牛生态圈伙伴，实现高效、低成本融资。目前，蒙牛已与多家金融机构合作开展供应链金融业务。通过EAS系统和银行在数据渠道上打通，上下游企业可以直接登录蒙牛供应链融资平台，高效融资，使得以蒙牛为核心企业的生态圈更加 健康 。
3. 成本管理：实现精细化核算、前置化管控，优化成本控制
在 成本核算 方面，作业成本法是现在较为精细化的管理方式，但基于技术条件的限制，很多作业层面的数据难以收集，导致实施起来较为复杂和困难。
数字经济时代，随着大数据、物联网等技术的兴起， 生产或服务中的每一步骤甚至每一个细节都能够被各种智能仪器收集到 ，并传递到数据处理中心进行处理。企业能够 方便快捷地获取、筛选与成本相关的各种数据 ，避免了繁琐的人工筛选数据的过程，使得作业成本法得以便捷的实现。 同时，成本数据的收集更为精确和全面，便于确定成本动因、识别增值作业 ，精细化成本管理，优化成本控制过程。实际上，由于智能设备和物联网的应用， 一些传统的间接费用变为直接成本 ，即使需要分配间接费用，也能找到较为 精确的分配因子 。
Amani等(2017)对 数据挖掘技术在成本管理应用 中的几个层面进行了综述，分别是设备层面、流程层面、施工层面、产品层面和项目层面。其中，在设备层可以用数据挖掘来评估设备制造成本，从而提高设备检查和维修的精确度， 追踪设备更新成本 ；在流程层数据挖掘技术用来 在成本核算中确定成本驱动因素 ,并帮助 制定转移定价 的决策；在施工层通过创建神经网络系统，实现快速且 精确的成本评估 ；在产品层数据挖掘可以用以预测产品单元的成本、评估产品生命周期成本；在项目层数据挖掘可以协助建立成本评估体系，包括有形产品和无形产品,如软件和应用等。基于全过程、多层次的原则，财务可以 在数据挖掘技术下实现对成本的精益管理 ，这是大数据技术在成本管理领域的重要应用场景。
此外，传统的成本控制是在成本发生后进行事后追踪。随着数字技术的应用，成本、费用被细分成不同的子类，针对不同子类都可以进一步向前延伸，建立专业的前端业务管理系统，如商旅管理系统、品牌宣传管理系统、通信费用管理系统等等。[3]这些前置业务系统和财务系统之间实现无缝衔接， 将成本费用的管理前置到业务过程中去，实现前置化、过程化的成本控制和监督 。
4. 财务职能：从交易记录、核算监督到决策支持、价值创造，实现业财深度融合
传统财务的主要工作是承担企业的财务核算和监督职能，进行报表的编制、资金结算、报送财务信息等基础性工作。财务角色定位局限于账务处理、薄记经营活动，财务部门只是职能部门，不能产生附加价值，是“后台”角色。
数字经济时代，财务的职能将发生重大变革。 以“凭证”为起点的传统财务会计将逐渐被自动化和智能化，很多重复性、规则性的财务工作会被财务机器人所替代，更多财会人员被释放出来，新的财务管理模式将实现“无人会计” 。
麦肯锡《自动化和人工智能如何重塑财务职能》中显示，大多数财务活动都存在自动化计划，其中以交易型活动最易于自动化，对于一般的会计活动而言，77%的活动是可以全自动化的，12%的活动可以高度自动化。牛津大学研究者也曾预测，未来20年，在英国会计行业中，财务行政人员和注册会计师可能被机器完全替代的概率分别为96.8%和95.3%。
财务人员正在从以交易处理为主的财务会计向决策支持为主的管理会计转型，转变为赋能者和创新引领者 。借助大数据挖掘技术，发现业务经营中存在的问题、企业潜在的发展机会，参与经营决策，并更多承担资金管理、预算管理、风险管控等高价值工作，全面参与到企业的经营管理和价值创造活动中去。
同时，传统财务工作相对独立、封闭，很难与各项业务工作有效的融合,“会计和业务两张皮”现象较为常见。数字化时代，一切业务数据化，一切数据业务化， 财务工作将与业务工作高度融合。 业务信息系统和财务信息系统在输入、处理、存储和输出等各个环节共享，业务和财务人员之间的组织和职能划分将会逐渐消失。在数字技术、智能技术的加持下，会计人员的部分职责会转移到业务人员身上， “人人财务”的趋势逐渐凸显 。（“人人财务”表现为财务即业务，业务即财务；人人皆财务，财务皆人人。）
新奥集团 是一家业务版块广泛、子公司众多的大型集团公司，其财务共享中心日常业务种类繁多，且有相当一部分业务流程需依靠人工完成，员工工作强度大、耗时久。在财务数字化转型中，新奥集团利用IBM RPA（机器人流程自动化）、规则引擎等技术，打造自动化财务机器人， 引入虚拟员工，在财务共享中心上岗 。自动化机器人代替人工完成业务流程中重复度高、规则精确和吞吐量大的任务，以及跨岗位的多人操作、跨数据源的数据核对等；只有异常处理、需要创意和决策的任务才交给人工操作。 借助RPA技术，新奥集团财务共享中心不仅更快速、更高效地完成工作，而且最大限度释放员工价值，让员工做对企业有更高附加值的工作。
美的集团 在财务数字化转型中，构建了财务共享平台，重新架构了管理体系，真正实现了 “业财融合”。转型后财务人员从重复投入和效率低的境况中解放出来，将更多资源和精力投入到辅助经营中。 财务职能由“办公室”型财务转变成“业务型和经营管理型财务”，通过深入了解业务，深度分析各业务领域的经营数据，为业务部门提供有力的数据支撑，支持企业经营管理决策，提升经营价值。另外，集团重新设置了 财经 各模块职能岗位，比如 财经 管理部的“预算管理专员、成本管理专员、会计管理专员、研发成本管理专员、资金管理专员”等岗位设计， 所有财务工作侧重于参与企业经营管理，而不是会计核算。财务人员从传统的日常记账中解脱出来，走进前线，参与到业务中，为业务提供决策支持。
5. 财务报告：从定期、标准化报表到实时、多样化、全面化报表
传统财务报告通过对经济业务的确认、计量和报告，定期提供标准化的财报，有三个特点：一 是主要提供财务数据，非财务数据很少呈现 。财报很难全面展现企业的财务状况、经营业绩与发展前景。 二是标准化 ，即对所有使用者提供相同的格式和信息，不考虑信息使用者的个性化需求。 三是滞后性 ，传统的“三表一注”面向过去，按季度或年度定期编制，对企业经营状况的反馈是滞后的。
随着大数据、云计算、人工智能、图像识别、机器学习等各种技术的出现，正在不断改变会计信息加工的规则和方法，一些机构已经开始借助于人工智能算法，实现凭证的智能编制和报表的智能生成。可以 根据不同用户的需求，提供多样化的财务报告 ， 满足不同层级用户的多样化需求。 这些报告不再局限于财务信息，还包括大量非财务信息，财务报告走向精细和全面。也不再局限于定期报告，而是可以做到 实时化、可视化 。财务数据实时采集、实时核算与分析、实时传输与报告，为企业经营决策提供支持。
其中，区块链技术给财务报告带来的影响是革命性的 。企业外部信息使用者及其内部信息需求都能够通过共识机制快速确定。每一个企业参与者都可以 提出多样化的信息需求，通过区块链技术能够生成并发布各种样式、内容、结构、目的的财务报告，如 以经济事项为基础的报告、全面收益报告、相互式按需报告 、 实时智能财务报告 以及 智能分析报告 等，极大地克服了现行财务报告的诸多局限性。
德邦快递 的客户量大、单量大，流转数据大，对报表的时效要求非常高。通过构建业财一体化系统平台，梳理业务单据与财务凭证之间的数据关联，德邦快递实现了90%凭证的自动生成、审核，每月自动处理200万份业务单据；设置的各项报表架构和业务规则，自动归集、计算、输出报表，每次报表编制时间由4小时缩短至60s，实现 报表智能编制、实时查询 ，满足管理者对报表时效的高要求。
6. 财务风险：从依靠人进行风险管控到机器自动识别风险、提前预警
财务风险包括筹资风险、投资风险、现金流风险等。传统财务风险管控主要依靠财务人员搜集信息，进行风险识别时需要搜集的数据量庞大，财务人员难以整合多种渠道的数据，难以进行关联信息查询和扩展，效率低下，风险控制的成本较大。
随着大数据、人工智能等技术的广泛应用， 财务风险管控有了更先进的算法、模型和工具 。借助监督式学习算法、知识图谱等技术，把人类具有的直觉推理加以形式化或机器模拟，可以 大量处理会计信息、供应商管理审查信息、应收账款账龄信息等，对财务风险形成预判能力。 通过建立数学模型对不同风险因素进行组合分析，使企业能够在较短时间内 迅速识别潜在风险并进行精确的量化分析 ，进而实现对财务风险的及时控制。此外，根据大数据的分析结果设立预警指标与临界指标，还可提醒管理者 在财务风险发生前就做出应对措施 。
德勤认为机器学习可以解读财务人员对于风险的反应方式，从而在没有回馈或干预的情况下自主采取行动，根据持续的信息流快速反应，进而降低财务风险，使财务不需要在人的干预下就可以自主驱动智能工具，实现无人化的风险管控。
阿里巴巴 为了保持现金流的稳定性和充足性，防止现金流风险， 建立了大数据财务风险预警体系 ， 将产生财务风险的内外部经营环境等抽象因素数据化， 利用大数据处理技术对各种风险因子异常变化情况进行识别， 任何涉及到现金流的风险因子出现异常，预警体系都能够基于大数据分析处理进行主动识别，并预警潜在的现金流风险，通知管理人员及时进行风险的管控 。与传统财务风险预警体系不同，大数据财务风险预警体系在云技术的支持下能够实现事前预测、事中处理、事后管控的实时动态监控。
【 小结 】
数字经济时代，在大数据、云计算、区块链等数字技术的冲击下，传统的财务管理模式发生了深刻变革。财务决策从经验驱动变为数据驱动，资金管理从内部管理延伸到全产业链、生态圈的管理，成本核算精细化、成本控制前置化，财务职能从核算监督到决策支持、价值创造，财务报表从定期、标准到实时、多样，财务风险管控从依靠人到机器自动识别、提前预警。企业要抓住数字经济的时代机遇，加快财务管理的数字化转型，充分发挥财务在数据方面具有的先决性优势。
参考文献：
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